أخبار

في الوقت الحاضر، تقوم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الطبية المعقدة من خلال الخوارزميات والبرمجيات لتقريب الإدراك البشري. لذلك، بدون الإدخال المباشر لخوارزمية الذكاء الاصطناعي، من الممكن للكمبيوتر إجراء تنبؤ مباشر.
الابتكارات في هذا المجال تجري في جميع أنحاء العالم. وفي فرنسا، يستخدم العلماء تقنية تسمى "تحليل السلاسل الزمنية" لتحليل سجلات قبول المرضى على مدى السنوات العشر الماضية. يمكن أن تساعد هذه الدراسة الباحثين في العثور على قواعد القبول واستخدام التعلم الآلي للعثور على الخوارزميات التي يمكنها التنبؤ بقواعد القبول في المستقبل.
سيتم توفير هذه البيانات في النهاية إلى مديري المستشفيات لمساعدتهم على التنبؤ بـ "تشكيلة" الطاقم الطبي المطلوب في الأيام الخمسة عشر القادمة، وتوفير المزيد من الخدمات "النظيرة" للمرضى، وتقصير وقت انتظارهم، والمساعدة في ترتيب عبء العمل للموظفين الطبيين. بشكل معقول قدر الإمكان.
في مجال واجهة الكمبيوتر الدماغية، يمكن أن يساعد في استعادة الخبرة الإنسانية الأساسية، مثل وظيفة الكلام والتواصل المفقودة بسبب أمراض الجهاز العصبي وصدمات الجهاز العصبي.
سيؤدي إنشاء واجهة مباشرة بين الدماغ البشري والكمبيوتر دون استخدام لوحة المفاتيح أو الشاشة أو الماوس إلى تحسين نوعية حياة المرضى الذين يعانون من التصلب الجانبي الضموري أو إصابات السكتة الدماغية بشكل كبير.
بالإضافة إلى ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا جزءًا مهمًا من جيل جديد من أدوات الإشعاع. فهو يساعد على تحليل الورم بأكمله من خلال "الخزعة الافتراضية"، وليس من خلال عينة خزعة غازية صغيرة. يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الطب الإشعاعي استخدام الخوارزمية القائمة على الصور لتمثيل خصائص الورم.
في مجال البحث والتطوير في مجال الأدوية، وبالاعتماد على البيانات الضخمة، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي استخراج الأدوية المناسبة وفرزها بسرعة ودقة. ومن خلال المحاكاة الحاسوبية، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بنشاط الدواء وسلامته وآثاره الجانبية، والعثور على أفضل دواء يناسب المرض. ستعمل هذه التكنولوجيا على تقصير دورة تطوير الأدوية بشكل كبير، وتقليل تكلفة الأدوية الجديدة وتحسين معدل نجاح تطوير الأدوية الجديدة.
على سبيل المثال، عندما يتم تشخيص إصابة شخص ما بالسرطان، سيستخدم نظام تطوير الأدوية الذكي الخلايا والأورام الطبيعية للمريض لإنشاء نموذج له وتجربة جميع الأدوية الممكنة حتى يجد دواء يمكنه قتل الخلايا السرطانية دون الإضرار بالخلايا الطبيعية. وإذا لم تتمكن من العثور على دواء فعال أو مجموعة من الأدوية الفعالة، فسوف تبدأ في تطوير دواء جديد يمكنه علاج السرطان. إذا كان الدواء يعالج المرض ولكن لا يزال له آثار جانبية، فسيحاول النظام التخلص من الآثار الجانبية من خلال التعديل المناسب.