Hazırda süni intellekt texnologiyası insanın idrakını təxmini etmək üçün alqoritmlər və proqram təminatı vasitəsilə mürəkkəb tibbi məlumatları təhlil edir. Buna görə də, AI alqoritminin birbaşa girişi olmadan, kompüterin birbaşa proqnoz verməsi mümkündür.
Bu sahədə yeniliklər bütün dünyada baş verir. Fransada elm adamları son 10 ildə xəstələrin qəbul qeydlərini təhlil etmək üçün “zaman seriyası analizi” adlı texnologiyadan istifadə edirlər. Bu tədqiqat tədqiqatçılara qəbul qaydalarını tapmağa və gələcəkdə qəbul qaydalarını proqnozlaşdıra biləcək alqoritmləri tapmaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə etməyə kömək edə bilər.
Bu məlumatlar, yaxın 15 gün ərzində lazım olan tibb işçilərinin "cərgəsini" proqnozlaşdırmaq, xəstələr üçün daha çox "qarşılıqlı" xidmətlər təqdim etmək, onların gözləmə vaxtını qısaltmaq və tibb işçilərinin iş yükünü aşağıdakı kimi təşkil etmək üçün xəstəxana menecerlərinə təqdim ediləcək. mümkün qədər ağlabatan.
Beyin kompüter interfeysi sahəsində o, sinir sistemi xəstəlikləri və sinir sistemi travması nəticəsində itirilən danışma və ünsiyyət funksiyası kimi əsas insan təcrübəsini bərpa etməyə kömək edə bilər.
Klaviatura, monitor və ya siçan istifadə etmədən insan beyni ilə kompüter arasında birbaşa interfeysin yaradılması yanal amiotrofik skleroz və ya insult zədəsi olan xəstələrin həyat keyfiyyətini xeyli yaxşılaşdıracaq.
Bundan əlavə, süni intellekt həm də yeni nəsil radiasiya vasitələrinin mühüm hissəsidir. Kiçik bir invaziv biopsiya nümunəsi ilə deyil, "virtual biopsiya" vasitəsilə bütün şişi təhlil etməyə kömək edir. Radiasiya təbabəti sahəsində AI-nin tətbiqi şişin xüsusiyyətlərini təmsil etmək üçün görüntü əsaslı alqoritmdən istifadə edə bilər.
Dərman tədqiqatı və inkişafında, böyük məlumatlara əsaslanaraq, süni intellekt sistemi uyğun dərmanları tez və dəqiq şəkildə minalaya və yoxlaya bilər. Kompüter simulyasiyası vasitəsilə süni intellekt dərman fəaliyyətini, təhlükəsizliyini və yan təsirlərini proqnozlaşdıra və xəstəliyə uyğun ən yaxşı dərmanı tapa bilər. Bu texnologiya dərmanların inkişaf dövrünü xeyli qısaldacaq, yeni dərmanların maya dəyərini azaldacaq və yeni dərmanların inkişafının müvəffəqiyyət dərəcəsini artıracaq.
Məsələn, kiməsə xərçəng diaqnozu qoyulduqda, ağıllı dərman hazırlama sistemi xəstənin normal hüceyrələrindən və şişlərindən istifadə edərək öz modelini işə salacaq və normal hüceyrələrə zərər vermədən xərçəng hüceyrələrini öldürə bilən dərman tapana qədər bütün mümkün dərmanları sınaqdan keçirəcək. Effektiv bir dərman və ya təsirli dərmanların birləşməsini tapa bilməsə, xərçəngi müalicə edə biləcək yeni bir dərman hazırlamağa başlayacaq. Əgər dərman xəstəliyi sağaldırsa, lakin hələ də yan təsirlərə malikdirsə, sistem müvafiq tənzimləmə yolu ilə yan təsirlərdən xilas olmağa çalışacaq.
Göndərmə vaxtı: 13 aprel 2022-ci il