Навіны

У цяперашні час тэхналогія штучнага інтэлекту аналізуе складаныя медыцынскія дадзеныя з дапамогай алгарытмаў і праграмнага забеспячэння для набліжэння чалавечага пазнання. Такім чынам, без прамога ўводу алгарытму штучнага інтэлекту камп'ютар можа зрабіць прамы прагноз.
Інавацыі ў гэтай галіне адбываюцца ва ўсім свеце. У Францыі навукоўцы выкарыстоўваюць тэхналогію пад назвай «аналіз часовых шэрагаў», каб прааналізаваць запісы аб паступленні пацыентаў за апошнія 10 гадоў. Гэта даследаванне можа дапамагчы даследчыкам знайсці правілы паступлення і выкарыстоўваць машыннае навучанне для пошуку алгарытмаў, якія могуць прадказаць правілы паступлення ў будучыні.
У канчатковым выніку гэтыя даныя будуць прадастаўлены кіраўнікам бальніц, каб дапамагчы ім спрагназаваць «склад» медыцынскага персаналу, неабходнага ў наступныя 15 дзён, забяспечыць больш «параўнальных» паслуг для пацыентаў, скараціць час іх чакання і дапамагчы арганізаваць працоўную нагрузку для медыцынскага персаналу, як разумна, наколькі гэта магчыма.
У галіне мазгавога камп'ютэрнага інтэрфейсу гэта можа дапамагчы аднавіць базавыя чалавечыя ўражанні, такія як гаворка і камунікатыўныя функцыі, страчаныя з-за захворванняў нервовай сістэмы і траўмаў нервовай сістэмы.
Стварэнне прамога інтэрфейсу паміж чалавечым мозгам і кампутарам без выкарыстання клавіятуры, манітора або мышкі істотна палепшыць якасць жыцця пацыентаў з бакавым аміятрафічным склерозам або інсультам.
Акрамя таго, штучны інтэлект таксама з'яўляецца важнай часткай новага пакалення радыяцыйных інструментаў. Гэта дапамагае прааналізаваць усю пухліну праз «віртуальную біяпсію», а не праз невялікую інвазівную біяпсію. Прымяненне штучнага інтэлекту ў галіне радыяцыйнай медыцыны можа выкарыстоўваць алгарытм на аснове малюнкаў для прадстаўлення характарыстык пухліны.
У даследаванні і распрацоўцы лекаў, абапіраючыся на вялікія дадзеныя, сістэма штучнага інтэлекту можа хутка і дакладна здабываць і адбіраць прыдатныя лекі. З дапамогай камп'ютэрнага мадэлявання штучны інтэлект можа прагназаваць актыўнасць лекаў, бяспеку і пабочныя эфекты, а таксама знайсці лепшы прэпарат, які адпавядае захворванню. Гэтая тэхналогія значна скароціць цыкл распрацоўкі лекаў, знізіць кошт новых лекаў і павысіць узровень паспяховасці распрацоўкі новых лекаў.
Напрыклад, калі камусьці пастаўлены дыягназ рак, інтэлектуальная сістэма распрацоўкі лекаў будзе выкарыстоўваць нармальныя клеткі і пухліны пацыента, каб стварыць асобнік сваёй мадэлі і апрабаваць усе магчымыя лекі, пакуль не знойдзе лек, які можа забіваць ракавыя клеткі, не наносячы шкоды нармальным клеткам. Калі ён не можа знайсці эфектыўны прэпарат або камбінацыю эфектыўных прэпаратаў, ён пачне распрацоўваць новы прэпарат, які можа вылечыць рак. Калі прэпарат вылечвае хваробу, але ўсё яшчэ мае пабочныя эфекты, сістэма паспрабуе пазбавіцца ад пабочных эфектаў шляхам адпаведнай карэкціроўкі.