Notícies

Actualment, la tecnologia d'intel·ligència artificial analitza dades mèdiques complexes mitjançant algorismes i programari per aproximar la cognició humana. Per tant, sense l'entrada directa de l'algoritme d'IA, és possible que l'ordinador faci una predicció directa.
Les innovacions en aquest camp s'estan produint arreu del món. A França, els científics estan utilitzant una tecnologia anomenada "anàlisi de sèries temporals" per analitzar els registres d'admissió de pacients durant els darrers 10 anys. Aquest estudi pot ajudar els investigadors a trobar les regles d'admissió i utilitzar l'aprenentatge automàtic per trobar algorismes que puguin predir les regles d'admissió en el futur.
Finalment, aquestes dades es proporcionaran als administradors de l'hospital per ajudar-los a predir la "alineació" del personal mèdic necessari durant els propers 15 dies, oferir més serveis "de contrapartida" als pacients, escurçar el seu temps d'espera i ajudar a organitzar la càrrega de treball del personal mèdic a mesura que raonablement possible.
En el camp de la interfície informàtica cerebral, pot ajudar a restaurar l'experiència humana bàsica, com ara la funció de parla i comunicació perduda a causa de malalties del sistema nerviós i trauma del sistema nerviós.
La creació d'una interfície directa entre el cervell humà i l'ordinador sense utilitzar un teclat, monitor o ratolí millorarà significativament la qualitat de vida dels pacients amb esclerosi lateral amiotròfica o lesió per ictus.
A més, la IA també és una part important d'una nova generació d'eines de radiació. Ajuda a analitzar tot el tumor mitjançant una "biòpsia virtual", en lloc d'una petita mostra de biòpsia invasiva. L'aplicació de la IA en el camp de la medicina de la radiació pot utilitzar un algorisme basat en imatges per representar les característiques del tumor.
En investigació i desenvolupament de fàrmacs, basant-se en grans dades, el sistema d'intel·ligència artificial pot extreure i eliminar els medicaments adequats de manera ràpida i precisa. Mitjançant la simulació per ordinador, la intel·ligència artificial pot predir l'activitat dels medicaments, la seguretat i els efectes secundaris, i trobar el millor fàrmac que coincideixi amb la malaltia. Aquesta tecnologia escurçarà molt el cicle de desenvolupament de fàrmacs, reduirà el cost dels nous fàrmacs i millorarà la taxa d'èxit del desenvolupament de nous fàrmacs.
Per exemple, quan algú és diagnosticat de càncer, el sistema intel·ligent de desenvolupament de fàrmacs utilitzarà les cèl·lules normals i els tumors del pacient per instància del seu model i provar tots els fàrmacs possibles fins que trobi un fàrmac que pugui matar cèl·lules canceroses sense danyar les cèl·lules normals. Si no pot trobar un fàrmac eficaç o una combinació de fàrmacs efectius, començarà a desenvolupar un nou fàrmac que pugui curar el càncer. Si el fàrmac cura la malaltia però encara té efectes secundaris, el sistema intentarà desfer-se dels efectes secundaris mitjançant l'ajust corresponent.