Zprávy

V současnosti technologie umělé inteligence analyzuje složitá lékařská data pomocí algoritmů a softwaru, aby se přiblížila lidskému poznání. Bez přímého vstupu algoritmu AI je tedy možné, aby počítač provedl přímou předpověď.
Inovace v této oblasti probíhají po celém světě. Ve Francii vědci používají technologii zvanou „analýza časových řad“ k analýze záznamů o přijetí pacientů za posledních 10 let. Tato studie může výzkumníkům pomoci najít pravidla přijímání a pomocí strojového učení najít algoritmy, které dokážou předvídat pravidla přijímání v budoucnu.
Tato data budou nakonec poskytnuta manažerům nemocnic, aby jim pomohla předvídat „sestavu“ potřebného zdravotnického personálu v příštích 15 dnech, poskytovat pacientům více „protějškových“ služeb, zkrátit jejich čekací dobu a pomoci zajistit pracovní zátěž pro zdravotnický personál. přiměřeně, jak je to možné.
V oblasti mozkového počítačového rozhraní může pomoci obnovit základní lidské zkušenosti, jako je ztráta řečových a komunikačních funkcí v důsledku onemocnění nervového systému a traumatu nervového systému.
Vytvoření přímého rozhraní mezi lidským mozkem a počítačem bez použití klávesnice, monitoru nebo myši výrazně zlepší kvalitu života pacientů s amyotrofickou laterální sklerózou nebo poraněním mozkovou mrtvicí.
Kromě toho je AI také důležitou součástí nové generace radiačních nástrojů. Pomáhá analyzovat celý nádor pomocí „virtuální biopsie“ spíše než prostřednictvím malého invazivního vzorku biopsie. Aplikace umělé inteligence v oblasti radiační medicíny může využívat algoritmus založený na obrazu k reprezentaci charakteristik nádoru.
Ve výzkumu a vývoji léků, spoléhajících se na velká data, dokáže systém umělé inteligence rychle a přesně dolovat a vylučovat vhodné léky. Prostřednictvím počítačové simulace dokáže umělá inteligence předvídat aktivitu léků, bezpečnost a vedlejší účinky a najít nejlepší lék, který bude odpovídat dané nemoci. Tato technologie výrazně zkrátí cyklus vývoje léků, sníží náklady na nové léky a zlepší úspěšnost vývoje nových léků.
Když je například někomu diagnostikována rakovina, inteligentní systém vývoje léků použije normální buňky a nádory pacienta k vytvoření svého modelu a vyzkouší všechny možné léky, dokud nenajde lék, který dokáže zabít rakovinné buňky, aniž by poškodil normální buňky. Pokud nenajde účinný lék nebo kombinaci účinných léků, začne vyvíjet nový lék, který dokáže vyléčit rakovinu. Pokud lék vyléčí nemoc, ale přesto má vedlejší účinky, systém se pokusí vedlejších účinků zbavit odpovídající úpravou.