Nachricht

Derzeit analysiert die Technologie der künstlichen Intelligenz komplexe medizinische Daten mithilfe von Algorithmen und Software, um die menschliche Wahrnehmung anzunähern. Ohne die direkte Eingabe eines KI-Algorithmus ist es dem Computer daher möglich, eine direkte Vorhersage zu treffen.
Innovationen auf diesem Gebiet finden weltweit statt. In Frankreich verwenden Wissenschaftler eine Technologie namens „Zeitreihenanalyse“, um Patientenaufnahmeaufzeichnungen der letzten 10 Jahre zu analysieren. Diese Studie kann Forschern helfen, die Zulassungsregeln zu finden und maschinelles Lernen zu nutzen, um Algorithmen zu finden, die die Zulassungsregeln in der Zukunft vorhersagen können.
Diese Daten werden schließlich den Krankenhausmanagern zur Verfügung gestellt, um ihnen zu helfen, die „Aufstellung“ des in den nächsten 15 Tagen benötigten medizinischen Personals vorherzusagen, mehr „Gegenstück“-Dienste für Patienten bereitzustellen, ihre Wartezeit zu verkürzen und dabei zu helfen, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals zu organisieren vernünftig wie möglich.
Im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle kann es dazu beitragen, grundlegende menschliche Erfahrungen wiederherzustellen, beispielsweise Sprach- und Kommunikationsfunktionen, die aufgrund von Erkrankungen des Nervensystems und Traumata des Nervensystems verloren gegangen sind.
Die Schaffung einer direkten Schnittstelle zwischen dem menschlichen Gehirn und dem Computer ohne Verwendung einer Tastatur, eines Monitors oder einer Maus wird die Lebensqualität von Patienten mit amyotropher Lateralsklerose oder Schlaganfallverletzung erheblich verbessern.
Darüber hinaus ist KI auch ein wichtiger Bestandteil einer neuen Generation von Strahlungswerkzeugen. Es hilft bei der Analyse des gesamten Tumors durch eine „virtuelle Biopsie“ statt durch eine kleine invasive Biopsieprobe. Die Anwendung von KI im Bereich der Strahlenmedizin kann einen bildbasierten Algorithmus verwenden, um die Eigenschaften eines Tumors darzustellen.
In der Arzneimittelforschung und -entwicklung können künstliche Intelligenzsysteme mithilfe von Big Data schnell und genau geeignete Arzneimittel ermitteln und aussortieren. Durch Computersimulation kann künstliche Intelligenz die Aktivität, Sicherheit und Nebenwirkungen von Medikamenten vorhersagen und das beste Medikament für die Krankheit finden. Diese Technologie wird den Arzneimittelentwicklungszyklus erheblich verkürzen, die Kosten für neue Arzneimittel senken und die Erfolgsquote bei der Entwicklung neuer Arzneimittel verbessern.
Wenn beispielsweise bei jemandem Krebs diagnostiziert wird, verwendet das intelligente Medikamentenentwicklungssystem die normalen Zellen und Tumore des Patienten, um sein Modell zu instanziieren und alle möglichen Medikamente auszuprobieren, bis es ein Medikament findet, das Krebszellen abtöten kann, ohne normale Zellen zu schädigen. Wenn kein wirksames Medikament oder eine Kombination wirksamer Medikamente gefunden werden kann, wird mit der Entwicklung eines neuen Medikaments begonnen, das Krebs heilen kann. Wenn das Medikament die Krankheit heilt, aber dennoch Nebenwirkungen hat, wird das System versuchen, die Nebenwirkungen durch entsprechende Anpassung zu beseitigen.