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En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial analiza datos médicos complejos mediante algoritmos y software para aproximarse a la cognición humana. Por lo tanto, sin la entrada directa del algoritmo de IA, es posible que la computadora haga una predicción directa.
Las innovaciones en este campo se están produciendo en todo el mundo. En Francia, los científicos están utilizando una tecnología llamada “análisis de series temporales” para analizar los registros de admisión de pacientes durante los últimos 10 años. Este estudio puede ayudar a los investigadores a encontrar las reglas de admisión y utilizar el aprendizaje automático para encontrar algoritmos que puedan predecir las reglas de admisión en el futuro.
Estos datos eventualmente se proporcionarán a los gerentes de los hospitales para ayudarlos a predecir la “alineación” de personal médico necesario en los próximos 15 días, brindar más servicios de “contraparte” a los pacientes, acortar su tiempo de espera y ayudar a organizar la carga de trabajo del personal médico según sea necesario. razonablemente posible.
En el campo de la interfaz cerebro-computadora, puede ayudar a restaurar la experiencia humana básica, como la función del habla y la comunicación perdida debido a enfermedades y traumatismos del sistema nervioso.
Crear una interfaz directa entre el cerebro humano y la computadora sin usar un teclado, monitor o mouse mejorará significativamente la calidad de vida de los pacientes con esclerosis lateral amiotrófica o lesión por accidente cerebrovascular.
Además, la IA también es una parte importante de una nueva generación de herramientas de radiación. Ayuda a analizar todo el tumor mediante una “biopsia virtual”, en lugar de una pequeña muestra de biopsia invasiva. La aplicación de la IA en el campo de la medicina radiológica puede utilizar algoritmos basados ​​en imágenes para representar las características del tumor.
En la investigación y el desarrollo de medicamentos, basándose en big data, el sistema de inteligencia artificial puede extraer y detectar medicamentos adecuados de manera rápida y precisa. A través de la simulación por computadora, la inteligencia artificial puede predecir la actividad, la seguridad y los efectos secundarios de los medicamentos, y encontrar el mejor fármaco que se adapte a la enfermedad. Esta tecnología acortará en gran medida el ciclo de desarrollo de fármacos, reducirá el costo de nuevos fármacos y mejorará la tasa de éxito del desarrollo de nuevos fármacos.
Por ejemplo, cuando a alguien se le diagnostica cáncer, el sistema inteligente de desarrollo de fármacos utilizará las células normales y los tumores del paciente para crear una instancia de su modelo y probar todos los fármacos posibles hasta que encuentre uno que pueda matar las células cancerosas sin dañar las células normales. Si no puede encontrar un fármaco eficaz o una combinación de fármacos eficaces, empezará a desarrollar un nuevo fármaco que pueda curar el cáncer. Si el medicamento cura la enfermedad pero aún tiene efectos secundarios, el sistema intentará eliminar los efectos secundarios mediante el ajuste correspondiente.