Uudised

Praegu analüüsib tehisintellekti tehnoloogia keerukaid meditsiinilisi andmeid algoritmide ja tarkvara abil, et lähendada inimese tunnetust. Seetõttu on arvutil võimalik teha otsest ennustust ilma AI-algoritmi otsese sisendita.
Uuendused selles valdkonnas toimuvad kogu maailmas. Prantsusmaal kasutavad teadlased tehnoloogiat, mida nimetatakse aegridade analüüsiks, et analüüsida viimase 10 aasta jooksul registreeritud patsiente. See uuring võib aidata teadlastel leida vastuvõtureegleid ja kasutada masinõpet, et leida algoritme, mis suudavad tulevikus sisseastumisreegleid ennustada.
Need andmed edastatakse lõpuks haiglajuhtidele, et aidata neil prognoosida järgmise 15 päeva jooksul vajaminevate meditsiinitöötajate "koosseisu", pakkuda patsientidele rohkem "vastasteenuseid", lühendada nende ooteaega ja aidata korraldada meditsiinitöötajate töökoormust. võimalikult mõistlikult.
Aju arvutiliidese valdkonnas võib see aidata taastada inimese elementaarseid kogemusi, nagu närvisüsteemi haiguste ja närvisüsteemi traumade tõttu kaotatud kõne- ja suhtlusfunktsioon.
Otsese liidese loomine inimaju ja arvuti vahel ilma klaviatuuri, monitori või hiirt kasutamata parandab oluliselt amüotroofse lateraalskleroosi või insuldikahjustusega patsientide elukvaliteeti.
Lisaks on tehisintellekt ka uue põlvkonna kiirgustööriistade oluline osa. See aitab analüüsida kogu kasvajat "virtuaalse biopsia" kaudu, mitte väikese invasiivse biopsiaproovi kaudu. AI rakendamine kiiritusmeditsiini valdkonnas võib kasvaja tunnuste esitamiseks kasutada pildipõhist algoritmi.
Ravimiuuringutes ja -arenduses suudab tehisintellekti süsteem suurandmetele toetudes kiiresti ja täpselt sobivaid ravimeid kaevandada ja välja sõeluda. Arvutisimulatsiooni abil saab tehisintellekt ennustada ravimite toimet, ohutust ja kõrvaltoimeid ning leida haigusele sobivaima ravimi. See tehnoloogia lühendab oluliselt ravimite väljatöötamise tsüklit, vähendab uute ravimite kulusid ja parandab uute ravimite väljatöötamise edukust.
Näiteks kui kellelgi diagnoositakse vähk, kasutab intelligentne ravimiarenduse süsteem patsiendi normaalseid rakke ja kasvajaid, et luua oma mudel ning proovida kõiki võimalikke ravimeid, kuni leiab ravimi, mis suudab vähirakke tappa ilma normaalseid rakke kahjustamata. Kui ta ei leia tõhusat ravimit või tõhusate ravimite kombinatsiooni, hakkab ta välja töötama uut ravimit, mis suudab ravida vähki. Kui ravim ravib haigust, kuid sellel on endiselt kõrvaltoimed, püüab süsteem vastava kohandamise abil kõrvaltoimetest vabaneda.