Berriak

Gaur egun, adimen artifizialaren teknologiak datu mediko konplexuak aztertzen ditu algoritmoen eta softwarearen bidez, giza kognizioa hurbiltzeko. Hori dela eta, AI algoritmoaren sarrera zuzenik gabe, posible da ordenagailuak zuzeneko iragarpena egitea.
Alor honetan berrikuntzak gertatzen ari dira mundu osoan. Frantzian, zientzialariek "denborazko serieen analisia" izeneko teknologia erabiltzen ari dira azken 10 urteotan pazienteen harrera-erregistroak aztertzeko. Ikerketa honek onarpen-arauak aurkitzen lagun diezaieke ikertzaileei eta ikaskuntza automatikoa erabiltzen etorkizunean onarpen-arauak aurreikus ditzaketen algoritmoak aurkitzeko.
Datu hauek, azkenean, ospitaleetako kudeatzaileei emango zaizkie hurrengo 15 egunetan behar den mediku-langileen "lerroa" aurreikusten laguntzeko, pazienteei "kontrako" zerbitzu gehiago eskaintzeko, itxaron denbora murrizteko eta mediku langileen lan-karga antolatzen laguntzeko. ahal den neurrian.
Garuneko ordenagailu-interfazearen arloan, oinarrizko giza esperientzia berreskuratzen lagun dezake, hala nola, nerbio-sistemako gaixotasunen eta nerbio-sistemaren traumatismoen ondorioz galdutako hizkera eta komunikazio-funtzioa.
Teklatua, monitorea edo sagua erabili gabe giza garunaren eta ordenagailuaren arteko interfaze zuzena sortzeak nabarmen hobetuko du alboko esklerosi amiotrofikoa edo trazua duten pazienteen bizi-kalitatea.
Gainera, AI erradiazio-tresnen belaunaldi berri baten zati garrantzitsua da. Tumore osoa "biopsia birtualaren bidez" aztertzen laguntzen du, biopsia inbaditzaileen lagin txiki baten bidez baino. Erradiazio medikuntzaren arloan AIren aplikazioak irudietan oinarritutako algoritmoa erabil dezake tumorearen ezaugarriak irudikatzeko.
Drogen ikerketan eta garapenean, datu handietan oinarrituz, adimen artifizialaren sistemak sendagai egokiak azkar eta zehaztasunez atera ditzake. Ordenagailu bidezko simulazioaren bidez, adimen artifizialak drogen jarduera, segurtasuna eta albo-ondorioak iragar ditzake, eta gaixotasunarekin bat datorren sendagairik onena aurki dezake. Teknologia honek sendagaien garapenaren zikloa asko laburtuko du, sendagai berrien kostua murriztuko du eta sendagai berrien garapenaren arrakasta-tasa hobetuko du.
Adibidez, norbait minbizia diagnostikatzen zaionean, sendagaiak garatzeko sistema adimendunak pazientearen zelula eta tumore normalak erabiliko ditu bere eredua instantziatzeko eta sendagai posible guztiak probatzeko, minbizi-zelulak hil ditzakeen sendagai bat aurkitu arte, zelula normalak kaltetu gabe. Ezin badu sendagai eraginkorrik edo sendagai eraginkorren konbinazio bat aurkitzen, minbizia senda dezakeen sendagai berri bat garatzen hasiko da. Drogak gaixotasuna sendatzen badu baina bigarren mailako efektuak baditu, sistema albo-ondorioak kentzen saiatuko da dagokion doikuntzaren bidez.