Nijs

Op it stuit analysearret technology foar keunstmjittige yntelliginsje komplekse medyske gegevens fia algoritmen en software om minsklike kognysje te benaderjen. Dêrom, sûnder de direkte ynfier fan AI-algoritme, is it mooglik foar de kompjûter om in direkte foarsizzing te meitsjen.
Ynnovaasjes op dit mêd binne wrâldwiid plak. Yn Frankryk brûke wittenskippers in technology neamd "tiidserieanalyse" om opnames fan pasjinten yn 'e ôfrûne 10 jier te analysearjen. Dizze stúdzje kin ûndersikers helpe om de regels fan talitting te finen en masine learen te brûken om algoritmen te finen dy't de regels fan talitting yn 'e takomst kinne foarsizze.
Dizze gegevens sille úteinlik wurde levere oan sikehûsmanagers om har te helpen de "opstelling" fan medysk personiel te foarsizzen dy't nedich is yn 'e kommende 15 dagen, mear "tsjinhinger" tsjinsten foar pasjinten leverje, har wachttiid ferkoartje, en helpe de wurkdruk foar medysk personiel te regeljen as ridlik mooglik.
Op it mêd fan 'e harsenskomputer-ynterface kin it helpe om basale minsklike ûnderfining te herstellen, lykas spraak- en kommunikaasjefunksje ferlern gien troch sykten fan it senuwstelsel en trauma fan it senuwstelsel.
It meitsjen fan in direkte ynterface tusken it minsklik brein en de kompjûter sûnder it brûken fan in toetseboerd, monitor of mûs sil gâns ferbetterje de kwaliteit fan it libben fan pasjinten mei amyotrophic laterale sklerose of beroerte blessuere.
Derneist is AI ek in wichtich ûnderdiel fan in nije generaasje stralingsark. It helpt de hiele tumor te analysearjen fia "virtuele biopsie", ynstee fan troch in lyts invasive biopsiemonster. De tapassing fan AI op it mêd fan bestralingsmedisyn kin gebrûk meitsje fan ôfbyldingsbasearre algoritme om de skaaimerken fan tumor te fertsjintwurdigjen.
Yn medisynûndersyk en -ûntwikkeling, fertroud op grutte gegevens, kin keunstmjittige yntelliginsjesysteem fluch en sekuer geskikte medisinen myne en skermje. Troch kompjûtersimulaasje kin keunstmjittige yntelliginsje medisynaktiviteit, feiligens en side-effekten foarsizze, en it bêste medisyn fine om de sykte te passen. Dizze technology sil de syklus fan medisynûntwikkeling gâns ferkoartje, de kosten fan nije medisinen ferminderje en it súksesrate fan ûntwikkeling fan nije medisinen ferbetterje.
Bygelyks, as immen wurdt diagnostisearre mei kanker, sil it yntelliginte systeem foar medisynûntwikkeling de normale sellen en tumors fan 'e pasjint brûke om syn model te instantiearjen en alle mooglike medisinen te besykjen oant it in medisyn fynt dat kankersellen kin deadzje sûnder normale sellen te skea. As it gjin effektyf medisyn kin fine as in kombinaasje fan effektive medisinen, sil it begjinne mei it ûntwikkeljen fan in nij medisyn dat kanker kin genêze. As de drug genêzen de sykte, mar hat noch altyd kant effekten, it systeem sil besykje te krijen rid fan de kant effekten troch oerienkommende oanpassing.