Novas

Na actualidade, a tecnoloxía de intelixencia artificial analiza datos médicos complexos a través de algoritmos e software para aproximar a cognición humana. Polo tanto, sen a entrada directa do algoritmo de IA, é posible que o ordenador faga unha predición directa.
As innovacións neste campo están a producirse en todo o mundo. En Francia, os científicos están a usar unha tecnoloxía chamada "análise de series temporais" para analizar os rexistros de admisión de pacientes nos últimos 10 anos. Este estudo pode axudar aos investigadores a atopar as regras de admisión e utilizar a aprendizaxe automática para atopar algoritmos que poidan predicir as regras de admisión no futuro.
Finalmente, estes datos facilitaranse aos xestores dos hospitais para axudarlles a predecir a "formación" de persoal médico necesario nos próximos 15 días, ofrecer máis servizos "de contrapartida" aos pacientes, acurtar o seu tempo de espera e axudar a organizar a carga de traballo do persoal médico segundo razoablemente posible.
No campo da interface informática do cerebro, pode axudar a restaurar a experiencia humana básica, como a función de fala e comunicación perdida debido a enfermidades do sistema nervioso e trauma do sistema nervioso.
Crear unha interface directa entre o cerebro humano e o ordenador sen utilizar un teclado, monitor ou rato mellorará significativamente a calidade de vida dos pacientes con esclerose lateral amiotrófica ou lesión por accidente vascular cerebral.
Ademais, a IA tamén é unha parte importante dunha nova xeración de ferramentas de radiación. Axuda a analizar todo o tumor mediante unha "biopsia virtual", en lugar de mediante unha pequena mostra de biopsia invasiva. A aplicación da IA ​​no campo da medicina da radiación pode usar un algoritmo baseado en imaxes para representar as características do tumor.
Na investigación e desenvolvemento de fármacos, baseándose nos grandes datos, o sistema de intelixencia artificial pode extraer e eliminar medicamentos axeitados de forma rápida e precisa. A través da simulación por ordenador, a intelixencia artificial pode predecir a actividade dos fármacos, a seguridade e os efectos secundarios, e atopar o mellor fármaco que coincida coa enfermidade. Esta tecnoloxía acurtará moito o ciclo de desenvolvemento de medicamentos, reducirá o custo dos novos medicamentos e mellorará a taxa de éxito do desenvolvemento de novos medicamentos.
Por exemplo, cando a alguén se lle diagnostica cancro, o sistema intelixente de desenvolvemento de fármacos utilizará as células normais e os tumores do paciente para crear unha instancia do seu modelo e probar todos os medicamentos posibles ata que atope un fármaco que poida matar as células cancerosas sen danar as células normais. Se non pode atopar un fármaco eficaz ou unha combinación de fármacos eficaces, comezará a desenvolver un novo fármaco que poida curar o cancro. Se o medicamento cura a enfermidade pero aínda ten efectos secundarios, o sistema intentará desfacerse dos efectos secundarios mediante o axuste correspondente.