સમાચાર

હાલમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિ ટેકનોલોજી માનવ જ્ઞાનનો અંદાજ લગાવવા માટે અલ્ગોરિધમ્સ અને સોફ્ટવેર દ્વારા જટિલ તબીબી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે. તેથી, AI અલ્ગોરિધમના સીધા ઇનપુટ વિના, કમ્પ્યુટર માટે સીધી આગાહી કરવી શક્ય છે.
આ ક્ષેત્રમાં વિશ્વભરમાં નવીનતાઓ થઈ રહી છે. ફ્રાન્સમાં, વૈજ્ઞાનિકો છેલ્લા 10 વર્ષોમાં દર્દીના પ્રવેશ રેકોર્ડનું વિશ્લેષણ કરવા માટે "ટાઇમ સિરીઝ એનાલિસિસ" નામની ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે. આ અભ્યાસ સંશોધકોને પ્રવેશના નિયમો શોધવામાં મદદ કરી શકે છે અને ભવિષ્યમાં પ્રવેશના નિયમોની આગાહી કરી શકે તેવા અલ્ગોરિધમ્સ શોધવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
આ ડેટા આખરે હોસ્પિટલ મેનેજરોને પૂરા પાડવામાં આવશે જેથી તેઓ આગામી 15 દિવસમાં જરૂરી તબીબી સ્ટાફની "લાઇનઅપ" ની આગાહી કરી શકે, દર્દીઓ માટે વધુ "કાઉન્ટરપાર્ટ" સેવાઓ પૂરી પાડી શકે, તેમનો રાહ જોવાનો સમય ઓછો કરી શકે અને તબીબી સ્ટાફ માટે શક્ય તેટલું વાજબી રીતે કાર્યભાર ગોઠવી શકે.
મગજ કોમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસના ક્ષેત્રમાં, તે મૂળભૂત માનવ અનુભવને પુનઃસ્થાપિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે, જેમ કે ચેતાતંત્રના રોગો અને ચેતાતંત્રના આઘાતને કારણે ગુમાવેલ વાણી અને સંદેશાવ્યવહાર કાર્ય.
કીબોર્ડ, મોનિટર કે માઉસનો ઉપયોગ કર્યા વિના માનવ મગજ અને કમ્પ્યુટર વચ્ચે સીધો ઇન્ટરફેસ બનાવવાથી એમ્યોટ્રોફિક લેટરલ સ્ક્લેરોસિસ અથવા સ્ટ્રોક ઈજાવાળા દર્દીઓના જીવનની ગુણવત્તામાં નોંધપાત્ર સુધારો થશે.
વધુમાં, AI એ નવી પેઢીના રેડિયેશન ટૂલ્સનો એક મહત્વપૂર્ણ ભાગ પણ છે. તે નાના આક્રમક બાયોપ્સી નમૂનાને બદલે "વર્ચ્યુઅલ બાયોપ્સી" દ્વારા સમગ્ર ગાંઠનું વિશ્લેષણ કરવામાં મદદ કરે છે. રેડિયેશન મેડિસિનના ક્ષેત્રમાં AI નો ઉપયોગ ગાંઠની લાક્ષણિકતાઓ રજૂ કરવા માટે છબી-આધારિત અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
દવા સંશોધન અને વિકાસમાં, મોટા ડેટા પર આધાર રાખીને, કૃત્રિમ બુદ્ધિ સિસ્ટમ ઝડપથી અને સચોટ રીતે યોગ્ય દવાઓનું ખાણકામ અને સ્ક્રીનીંગ કરી શકે છે. કમ્પ્યુટર સિમ્યુલેશન દ્વારા, કૃત્રિમ બુદ્ધિ દવાની પ્રવૃત્તિ, સલામતી અને આડઅસરોની આગાહી કરી શકે છે, અને રોગને અનુરૂપ શ્રેષ્ઠ દવા શોધી શકે છે. આ ટેકનોલોજી દવા વિકાસ ચક્રને મોટા પ્રમાણમાં ટૂંકી કરશે, નવી દવાઓની કિંમત ઘટાડશે અને નવી દવા વિકાસના સફળતા દરમાં સુધારો કરશે.
ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કોઈને કેન્સર હોવાનું નિદાન થાય છે, ત્યારે બુદ્ધિશાળી દવા વિકાસ પ્રણાલી દર્દીના સામાન્ય કોષો અને ગાંઠોનો ઉપયોગ કરીને તેના મોડેલને સ્થાપિત કરશે અને શક્ય તેટલી બધી દવાઓનો પ્રયાસ કરશે જ્યાં સુધી તે એવી દવા શોધી ન શકે જે સામાન્ય કોષોને નુકસાન પહોંચાડ્યા વિના કેન્સરના કોષોને મારી શકે. જો તે અસરકારક દવા અથવા અસરકારક દવાઓનું મિશ્રણ શોધી ન શકે, તો તે એક નવી દવા વિકસાવવાનું શરૂ કરશે જે કેન્સરનો ઇલાજ કરી શકે છે. જો દવા રોગને મટાડે છે પરંતુ હજુ પણ તેની આડઅસરો છે, તો સિસ્ટમ અનુરૂપ ગોઠવણ દ્વારા આડઅસરો દૂર કરવાનો પ્રયાસ કરશે.