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Allo stato attuale, la tecnologia dell’intelligenza artificiale analizza dati medici complessi attraverso algoritmi e software per approssimare la cognizione umana. Pertanto, senza l’input diretto dell’algoritmo AI, è possibile per il computer fare una previsione diretta.
Le innovazioni in questo campo si stanno verificando in tutto il mondo. In Francia, gli scienziati stanno utilizzando una tecnologia chiamata “analisi delle serie temporali” per analizzare i registri di ammissione dei pazienti negli ultimi 10 anni. Questo studio può aiutare i ricercatori a trovare le regole di ammissione e utilizzare l’apprendimento automatico per trovare algoritmi in grado di prevedere le regole di ammissione in futuro.
Questi dati verranno eventualmente forniti ai dirigenti ospedalieri per aiutarli a prevedere la “schiera” del personale medico necessario nei prossimi 15 giorni, fornire più servizi di “controparte” per i pazienti, ridurre i tempi di attesa e aiutare a organizzare il carico di lavoro per il personale medico come necessario. ragionevolmente possibile.
Nel campo dell'interfaccia cervello-computer, può aiutare a ripristinare l'esperienza umana di base, come la funzione vocale e di comunicazione persa a causa di malattie del sistema nervoso e traumi del sistema nervoso.
La creazione di un'interfaccia diretta tra il cervello umano e il computer senza l'utilizzo di tastiera, monitor o mouse migliorerà significativamente la qualità della vita dei pazienti affetti da sclerosi laterale amiotrofica o da ictus.
Inoltre, l’intelligenza artificiale è anche una parte importante di una nuova generazione di strumenti di radiazione. Aiuta ad analizzare l'intero tumore attraverso la "biopsia virtuale", piuttosto che attraverso un piccolo campione bioptico invasivo. L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel campo della radioterapia può utilizzare un algoritmo basato su immagini per rappresentare le caratteristiche del tumore.
Nella ricerca e nello sviluppo di farmaci, basandosi sui big data, il sistema di intelligenza artificiale può estrarre ed escludere in modo rapido e accurato i farmaci idonei. Attraverso la simulazione al computer, l’intelligenza artificiale può prevedere l’attività dei farmaci, la sicurezza e gli effetti collaterali e trovare il farmaco migliore per contrastare la malattia. Questa tecnologia ridurrà notevolmente il ciclo di sviluppo dei farmaci, ridurrà il costo dei nuovi farmaci e migliorerà il tasso di successo dello sviluppo di nuovi farmaci.
Ad esempio, quando a qualcuno viene diagnosticato un cancro, il sistema di sviluppo di farmaci intelligenti utilizzerà le cellule normali e i tumori del paziente per creare un’istanza del suo modello e provare tutti i possibili farmaci finché non ne troverà uno in grado di uccidere le cellule tumorali senza danneggiare le cellule normali. Se non riesce a trovare un farmaco efficace o una combinazione di farmaci efficaci, inizierà a sviluppare un nuovo farmaco in grado di curare il cancro. Se il farmaco cura la malattia ma presenta ancora effetti collaterali, il sistema cercherà di eliminare gli effetti collaterali attraverso un adeguamento corrispondente.