חֲדָשׁוֹת

התעשייה הרפואית של סין צפויה למלא תפקיד גדול יותר בעולם בחדשנות עם יישומים הולכים וגדלים של טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית ואוטומציה, במיוחד כשהמגזר הפך חם להשקעה בתוך מגיפת COVID-19, אמר המשקיע הסיני הנודע Kai-Fu לי.

"מדעי החיים ומגזרי רפואה אחרים, שבעבר נדרשו לטווח ארוך כדי לצמוח, הואצו בהתפתחותם על רקע המגיפה. בעזרת בינה מלאכותית ואוטומציה, הם מעוצבים ומשדרגים כדי להיות אינטליגנטיים ודיגיטליים יותר", אמר לי, שהוא גם יו"ר ומנכ"ל חברת ההון סיכון Sinovation Ventures.

לי תיאר את השינוי כעידן של רפואי פלוס X, המתייחס בעיקר לשילוב הגובר של טכנולוגיות החזית בתעשייה הרפואית, למשל, במגזרים הכוללים פיתוח תרופות עזר, אבחון מדויק, טיפול פרטני ורובוטים כירורגיים.

הוא אמר כי התעשייה מתחממת מאוד להשקעה עקב המגיפה, אך כעת היא סוחטת בועות כדי להיכנס לתקופה רציונלית יותר. בועה מתרחשת כאשר חברות מוערכות יתר על המידה על ידי משקיעים.

"סין כנראה תהנה מקפיצת מדרגה בעידן שכזה ותוביל חידושים גלובליים במדעי החיים בשני העשורים הקרובים, בעיקר הודות למאגר הכישרונות המצוין של המדינה, הזדמנויות מביג דאטה ושוק מקומי מאוחד, כמו גם המאמצים הגדולים של הממשלה. בהנעת טכנולוגיות חדשות", אמר.

ההערות הגיעו כאשר מגזר הרפואה והבריאות ממשיך להיות מדורג בין שלושת הענפים הפופולריים ביותר להשקעה, וגם במקום הראשון במספר החברות שיצאו בהצלחה לאחר הנפקה ראשונית ברבעון הראשון של השנה, על פי Zero2IPO Research, ספקית נתונים של שירותים פיננסיים.

"זה הראה שתחום הרפואה והבריאות הפך לאחד מאור הזרקורים הבודדים עבור משקיעים השנה ויש לו ערך השקעה בטווח הארוך", אמר וו קאי, שותף של Sinovation Ventures.

לדברי Wu, התעשייה אינה מוגבלת עוד למגזרים אנכיים מסורתיים כמו ביו-רפואה, מכשור רפואי ושירותים, והיא מאמצת שילוב של פריצות דרך טכנולוגיות יותר.

אם לוקחים מחקר ופיתוח חיסונים כדוגמה, לקח 20 חודשים עד לחיסון ה-SARS (תסמונת נשימה חריפה) להיכנס לניסויים קליניים לאחר גילוי הנגיף ב-2003, בעוד שלקח רק 65 ימים עד לחיסון ה-COVID-19 ניסויים קליניים.

"עבור משקיעים, יש להקדיש מאמצים מתמשכים לחידושים כאלה בטכנולוגיה רפואית כדי להניע את פריצות הדרך והתרומות שלהם למגזר כולו", הוסיף.

אלכס ז'בורונקוב, מייסד ומנכ"ל Insilico Medicine, סטארט-אפ שמשתמש בבינה מלאכותית לפיתוח תרופות חדשות, הסכים. ז'בורונקוב אמר כי זו לא שאלה אם סין תהפוך למעצמה בפיתוח תרופות מונעות בינה מלאכותית.

"השאלה היחידה שנותרה היא 'מתי זה יקרה?'. לסין אכן יש מערכת תמיכה מלאה לסטארט-אפים ולחברות תרופות מוכרות כדי לעשות שימוש טוב בטכנולוגיית AI כדי לפתח תרופות חדשות", אמר.