נכון לעכשיו, טכנולוגיית בינה מלאכותית מנתחת נתונים רפואיים מורכבים באמצעות אלגוריתמים ותוכנה כדי להעריך את הקוגניציה האנושית. לכן, ללא קלט ישיר של אלגוריתם AI, המחשב יכול לבצע חיזוי ישיר.
חידושים בתחום זה מתרחשים ברחבי העולם. בצרפת, מדענים משתמשים בטכנולוגיה הנקראת "ניתוח סדרות זמן" כדי לנתח את רישומי האשפוז של חולים במהלך 10 השנים האחרונות. מחקר זה יכול לעזור לחוקרים למצוא את כללי הקבלה ולהשתמש בלמידת מכונה כדי למצוא אלגוריתמים שיכולים לחזות את כללי הקבלה בעתיד.
נתונים אלה יסופקו בסופו של דבר למנהלי בתי החולים כדי לעזור להם לחזות את "המערך" של הצוותים הרפואיים הדרושים ב-15 הימים הקרובים, לספק יותר שירותי "מקביל" למטופלים, לקצר את זמן ההמתנה שלהם ולסייע בהסדרת עומס העבודה על הצוות הרפואי. באופן סביר ככל האפשר.
בתחום ממשק מחשב המוח, זה יכול לעזור לשחזר את החוויה האנושית הבסיסית, כגון תפקוד דיבור ותקשורת שאבדו עקב מחלות מערכת העצבים וטראומה של מערכת העצבים.
יצירת ממשק ישיר בין המוח האנושי למחשב ללא שימוש במקלדת, צג או עכבר תשפר משמעותית את איכות החיים של חולים עם טרשת צדדית אמיוטרופית או פציעת שבץ מוחי.
בנוסף, AI הוא גם חלק חשוב מדור חדש של כלי קרינה. זה עוזר לנתח את כל הגידול באמצעות "ביופסיה וירטואלית", ולא באמצעות דגימת ביופסיה פולשנית קטנה. היישום של AI בתחום רפואת הקרינה יכול להשתמש באלגוריתם מבוסס תמונה כדי לייצג את מאפייני הגידול.
במחקר ופיתוח תרופות, בהסתמך על נתונים גדולים, מערכת בינה מלאכותית יכולה לכרות ולסנן תרופות מתאימות במהירות ובדייקנות. באמצעות הדמיית מחשב, בינה מלאכותית יכולה לחזות פעילות תרופות, בטיחות ותופעות לוואי, ולמצוא את התרופה הטובה ביותר שתתאים למחלה. טכנולוגיה זו תקצר מאוד את מחזור פיתוח התרופות, תוזיל את העלות של תרופות חדשות ותשפר את אחוזי ההצלחה של פיתוח תרופות חדשות.
לדוגמה, כאשר מישהו מאובחן כחולה סרטן, מערכת פיתוח התרופות החכמה תשתמש בתאים ובגידולים הנורמליים של החולה כדי להמחיש את המודל שלו ולנסות את כל התרופות האפשריות עד שתמצא תרופה שיכולה להרוג תאים סרטניים מבלי לפגוע בתאים נורמליים. אם הוא לא יכול למצוא תרופה יעילה או שילוב של תרופות יעילות, הוא יתחיל לפתח תרופה חדשה שיכולה לרפא סרטן. אם התרופה מרפאה את המחלה אך עדיין יש לה תופעות לוואי, המערכת תנסה להיפטר מתופעות הלוואי באמצעות התאמה מתאימה.
זמן פרסום: 13 באפריל 2022