Kabar

Saiki, teknologi intelijen buatan nganalisa data medis sing rumit liwat algoritma lan piranti lunak kanggo ngira-ngira kognisi manungsa. Mulane, tanpa input langsung saka algoritma AI, komputer bisa nggawe prediksi langsung.
Inovasi ing lapangan iki ditindakake ing saindenging jagad. Ing Prancis, para ilmuwan nggunakake teknologi sing diarani "analisis seri wektu" kanggo nganalisa cathetan pasien sing diakoni sajrone 10 taun kepungkur. Panaliten iki bisa mbantu peneliti nemokake aturan diakoni lan nggunakake machine learning kanggo nemokake algoritma sing bisa prédhiksi aturan diakoni ing mangsa ngarep.
Data iki pungkasane bakal diwenehake menyang manajer rumah sakit kanggo mbantu dheweke prédhiksi "barisan" staf medis sing dibutuhake ing 15 dina sabanjure, nyedhiyakake layanan "mitra" kanggo pasien, nyepetake wektu tunggu, lan mbantu ngatur beban kerja kanggo staf medis minangka cukup sabisa.
Ing bidang antarmuka komputer otak, bisa mbantu mulihake pengalaman dhasar manungsa, kayata fungsi wicara lan komunikasi sing ilang amarga penyakit sistem saraf lan trauma sistem saraf.
Nggawe antarmuka langsung ing antarane otak manungsa lan komputer tanpa nggunakake keyboard, monitor utawa mouse bakal ningkatake kualitas urip pasien kanthi amyotrophic lateral sclerosis utawa cedera stroke.
Kajaba iku, AI uga minangka bagean penting saka piranti radiasi generasi anyar. Iku mbantu njelasno kabeh tumor liwat "biopsi virtual", tinimbang liwat sampel biopsi invasif cilik. Aplikasi AI ing bidang obat radiasi bisa nggunakake algoritma adhedhasar gambar kanggo makili karakteristik tumor.
Ing riset lan pangembangan obat-obatan, ngandelake data gedhe, sistem intelijen buatan bisa kanthi cepet lan akurat mine lan nampilake obat-obatan sing cocog. Liwat simulasi komputer, intelijen buatan bisa prédhiksi aktivitas obat, safety lan efek samping, lan nemokake obat sing paling cocog kanggo penyakit kasebut. Teknologi iki bakal nyepetake siklus pangembangan obat, nyuda biaya obat-obatan anyar lan nambah tingkat sukses pangembangan obat anyar.
Contone, nalika ana wong sing didiagnosis kanker, sistem pangembangan obat sing cerdas bakal nggunakake sel lan tumor normal pasien kanggo nggawe model lan nyoba kabeh obat sing bisa ditindakake nganti nemokake obat sing bisa mateni sel kanker tanpa ngrusak sel normal. Yen ora bisa nemokake obat sing efektif utawa kombinasi obat sing efektif, mula bakal ngembangake obat anyar sing bisa nambani kanker. Yen tamba nambani penyakit nanging isih duwe efek sisih, sistem bakal nyoba kanggo njaluk nyisihaken saka efek sisih liwat imbuhan cocog.