სიახლეები

ამჟამად ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია აანალიზებს კომპლექსურ სამედიცინო მონაცემებს ალგორითმებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით, რათა მიახლოებით მიახლოებით ადამიანის შემეცნებას. ამიტომ, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმის პირდაპირი შეყვანის გარეშე, კომპიუტერს შეუძლია პირდაპირი პროგნოზის გაკეთება.
ინოვაციები ამ სფეროში ხდება მთელ მსოფლიოში. საფრანგეთში მეცნიერები იყენებენ ტექნოლოგიას სახელწოდებით „დროის სერიების ანალიზს“ პაციენტების მიღების ჩანაწერების გასაანალიზებლად ბოლო 10 წლის განმავლობაში. ამ კვლევას შეუძლია დაეხმაროს მკვლევარებს იპოვონ დაშვების წესები და გამოიყენონ მანქანური სწავლება ალგორითმების მოსაძებნად, რომლებსაც შეუძლიათ მომავალში დაშვების წესების პროგნოზირება.
ეს მონაცემები საბოლოოდ მიეწოდება საავადმყოფოს მენეჯერებს, რათა დაეხმარონ მათ წინასწარ განსაზღვრონ სამედიცინო პერსონალის საჭირო პერსონალი მომდევნო 15 დღის განმავლობაში, უზრუნველყონ უფრო მეტი „კოლეგა“ სერვისები პაციენტებისთვის, შეამცირონ ლოდინის დრო და დაეხმარონ სამედიცინო პერსონალის სამუშაო დატვირთვის მოწყობას. რაც შეიძლება გონივრულად.
ტვინის კომპიუტერის ინტერფეისის სფეროში, მას შეუძლია დაეხმაროს ადამიანის ძირითადი გამოცდილების აღდგენას, როგორიცაა მეტყველება და კომუნიკაციის ფუნქცია დაკარგული ნერვული სისტემის დაავადებებისა და ნერვული სისტემის ტრავმის გამო.
ადამიანის ტვინსა და კომპიუტერს შორის პირდაპირი ინტერფეისის შექმნა კლავიატურის, მონიტორის ან მაუსის გამოყენების გარეშე მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებს ამიოტროფიული გვერდითი სკლეროზის ან ინსულტის დაზიანების მქონე პაციენტების ცხოვრების ხარისხს.
გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტი ასევე არის ახალი თაობის რადიაციული ხელსაწყოების მნიშვნელოვანი ნაწილი. ის ხელს უწყობს მთლიანი სიმსივნის ანალიზს „ვირტუალური ბიოფსიის“ მეშვეობით, ვიდრე მცირე ინვაზიური ბიოფსიის ნიმუშის მეშვეობით. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება რადიაციული მედიცინის სფეროში შეიძლება გამოიყენოს გამოსახულებაზე დაფუძნებული ალგორითმი სიმსივნის მახასიათებლების წარმოსადგენად.
ნარკოტიკების კვლევისა და განვითარებისას, დიდ მონაცემებზე დაყრდნობით, ხელოვნური ინტელექტის სისტემას შეუძლია სწრაფად და ზუსტად მოაგროვოს და გამოავლინოს შესაბამისი წამლები. კომპიუტერული სიმულაციის საშუალებით, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს წამლის აქტივობა, უსაფრთხოება და გვერდითი ეფექტები და მოძებნოს დაავადების შესატყვისი საუკეთესო წამალი. ეს ტექნოლოგია მნიშვნელოვნად შეამცირებს წამლების შემუშავების ციკლს, შეამცირებს ახალი წამლების ღირებულებას და გააუმჯობესებს ახალი წამლების შემუშავების წარმატების მაჩვენებელს.
მაგალითად, როდესაც ვინმეს კიბოს დიაგნოზი დაუსვეს, წამლების განვითარების ინტელექტუალური სისტემა გამოიყენებს პაციენტის ნორმალურ უჯრედებსა და სიმსივნეებს მისი მოდელის გამოსაყენებლად და სცდის ყველა შესაძლო წამალს, სანამ არ იპოვის წამალს, რომელსაც შეუძლია მოკლას კიბოს უჯრედები ნორმალური უჯრედების დაზიანების გარეშე. თუ ის ვერ იპოვის ეფექტურ პრეპარატს ან ეფექტური წამლების კომბინაციას, ის დაიწყებს ახალი წამლის შექმნას, რომელსაც შეუძლია კიბოს განკურნება. თუ პრეპარატი კურნავს დაავადებას, მაგრამ მაინც აქვს გვერდითი მოვლენები, სისტემა შეეცდება გვერდითი ეფექტებისგან თავის დაღწევას შესაბამისი კორექტირების გზით.