ಸುದ್ದಿ

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನವನ ಅರಿವಿನ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ನೇರ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ನೇರ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಫ್ರಾನ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರವೇಶ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು "ಸಮಯ ಸರಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಎಂಬ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಮುಂದಿನ 15 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ "ಲೈನ್ಅಪ್" ಅನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ "ಪ್ರತಿರೂಪ" ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ಅವರ ಕಾಯುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು.
ಮೆದುಳಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ನರಮಂಡಲದ ಕಾಯಿಲೆಗಳು ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲದ ಆಘಾತದಿಂದಾಗಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಮಾತು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಕ್ರಿಯೆಯಂತಹ ಮೂಲಭೂತ ಮಾನವ ಅನುಭವವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೀಬೋರ್ಡ್, ಮಾನಿಟರ್ ಅಥವಾ ಮೌಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸದೆ ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಡುವೆ ನೇರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಮಿಯೋಟ್ರೋಫಿಕ್ ಲ್ಯಾಟರಲ್ ಸ್ಕ್ಲೆರೋಸಿಸ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೋಕ್ ಗಾಯದ ರೋಗಿಗಳ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಜೊತೆಗೆ, AI ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿಕಿರಣ ಉಪಕರಣಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಣ್ಣ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಬಯಾಪ್ಸಿ ಮಾದರಿಯ ಬದಲಿಗೆ "ವರ್ಚುವಲ್ ಬಯಾಪ್ಸಿ" ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗೆಡ್ಡೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಕಿರಣ ಔಷಧ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಯ ಅನ್ವಯವು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಇಮೇಜ್ ಆಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮೂಲಕ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಔಷಧ ಚಟುವಟಿಕೆ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಗಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಔಷಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಕ್ರವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾರಿಗಾದರೂ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಇರುವುದು ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರೋಗಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಜೀವಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಗಳನ್ನು ಅದರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತತ್‌ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಕೊಲ್ಲುವ ಔಷಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವವರೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧ ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಗುಣಪಡಿಸುವ ಹೊಸ ಔಷಧವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಔಷಧವು ರೋಗವನ್ನು ಗುಣಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅನುಗುಣವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ.