Nûçe

Heya nuha, teknolojiya îstîxbarata çêkirî daneyên bijîjkî yên tevlihev bi navgîniya algorîtma û nermalavê ve analîz dike da ku nêzikî nasîna mirovan bike. Ji ber vê yekê, bêyî têketina rasterast a algorîtmaya AI-ê, gengaz e ku komputer pêşbîniyek rasterast bike.
Nûbûn di vî warî de li seranserê cîhanê pêk tên. Li Fransayê, zanyar teknolojiyek bi navê "analîzên rêzikên demkî" bikar tînin da ku tomarên pejirandina nexweşan di 10 salên borî de analîz bikin. Ev lêkolîn dikare ji lêkolîneran re bibe alîkar ku qaîdeyên pejirandinê bibînin û fêrbûna makîneyê bikar bînin da ku algorîtmayên ku dikarin di pêşerojê de qaîdeyên pejirandinê pêşbînî bikin bibînin.
Dê ev data di dawiyê de ji rêvebirên nexweşxaneyê re were peyda kirin da ku ji wan re bibe alîkar ku di 15 rojên pêş de "xeta" xebatkarên bijîjkî yên ku hewce dikin pêşbîn bikin, ji nexweşan re bêtir karûbarên "heval" peyda bikin, dema bendewariya wan kurt bikin, û bibin alîkar ku barê kar ji bo xebatkarên bijîjkî saz bikin. maqûl wek gengaz.
Di warê pêwendiya komputera mêjî de, ew dikare ji nû ve vegerandina ezmûna bingehîn a mirovî, wekî fonksiyona axaftin û ragihandinê ya ji ber nexweşiyên pergala nervê û travmaya pergala nervê winda bûye, bibe alîkar.
Afirandina pêwendiyek rasterast di navbera mejiyê mirov û komputerê de bêyî karanîna klavyeyek, monitor an mişkek dê bi girîngî qalîteya jiyana nexweşên bi skleroza paşîn a amyotrofî an jî birîna felcê baştir bike.
Wekî din, AI di heman demê de beşek girîng a nifşek nû ya amûrên radyasyonê ye. Ew alîkariya analîzkirina tevahiya tumor bi "biopsiya virtual", li şûna ku bi mînakek biopsiya piçûk a dagirker ve tê analîz kirin. Serîlêdana AI-ê di warê dermanê radyasyonê de dikare algorîtmaya-based wêneyê bikar bîne da ku taybetmendiyên tumorê temsîl bike.
Di lêkolîn û pêşkeftina narkotîkê de, xwe dispêre daneyên mezin, pergala îstîxbarata sûnî dikare bi lez û bez dermanên guncan derxîne û derxe holê. Bi sîmulasyona komputerê, îstîxbarata sûnî dikare çalakiya derman, ewlehî û bandorên alî pêşbîn bike, û dermanê çêtirîn ku bi nexweşiyê re têkildar bibîne bibîne. Ev teknolojî dê çerxa pêşkeftina dermanê pir kurt bike, lêçûna dermanên nû kêm bike û rêjeya serkeftina pêşkeftina dermanê nû baştir bike.
Mînakî, dema ku kesek bi pençeşêrê tê nas kirin, pergala pêşkeftina dermanê aqilmend dê şaneyên normal û tumorên nexweş bikar bîne da ku modela xwe destnîşan bike û hemî dermanên gengaz biceribîne heya ku dermanek bibîne ku dikare şaneyên penceşêrê bikuje bêyî ku zirarê bide şaneyên normal. Ger ew nikaribe dermanek bi bandor an berhevokek dermanên bi bandor peyda bike, ew ê dest bi pêşxistina dermanek nû bike ku dikare penceşêrê qenc bike. Ger derman nexweşiyê sax dike lê dîsa jî bandorên alî hebin, pergal dê hewl bide ku bi verastkirina têkildar re ji bandorên alî xilas bibe.