Neiegkeeten

Am Moment analyséiert kënschtlech Intelligenz Technologie komplex medizinesch Donnéeën duerch Algorithmen a Software fir d'mënschlech Erkennung unzeschätzen. Dofir, ouni den direkten Input vum AI Algorithmus, ass et méiglech fir de Computer eng direkt Prognose ze maachen.
Innovatiounen an dësem Beräich sinn weltwäit statt. A Frankräich benotzen d'Wëssenschaftler eng Technologie déi "Zäitserieanalyse" genannt gëtt fir Patienteopname records an de leschten 10 Joer ze analyséieren. Dës Etude kann Fuerscher hëllefen d'Regele vun der Entrée ze fannen a Maschinnléieren ze benotzen fir Algorithmen ze fannen déi d'Regele vun der Entrée an der Zukunft viraussoen.
Dës Donnéeë ginn schlussendlech un d'Spidolmanager geliwwert fir hinnen ze hëllefen d'"Opstellung" vum medizinesche Personal an den nächsten 15 Deeg virauszesoen, méi "Géigespiller" Servicer fir Patienten ze bidden, hir Waardezäit ze verkierzen an d'Aarbechtslaascht fir medizinescht Personal ze arrangéieren wéi raisonnabel wéi méiglech.
Am Beräich vun der Gehir Computer Interface, kann et hëllefen, Basis mënschlech Erfahrung restauréiert, wéi Ried a Kommunikatioun Funktioun verluer wéinst nervös System Krankheeten an nervös System Trauma.
En direkten Interface tëscht dem mënschleche Gehir an dem Computer ze kreéieren ouni Tastatur, Monitor oder Maus ze benotzen wäert d'Liewensqualitéit vun Patienten mat amyotrophescher lateraler Sklerose oder Schlagverletzung wesentlech verbesseren.
Zousätzlech ass AI och e wichtege Bestanddeel vun enger neier Generatioun vu Stralungsinstrumenter. Et hëlleft den ganzen Tumor duerch "virtuell Biopsie" ze analyséieren, anstatt duerch eng kleng invasiv Biopsie Probe. D'Applikatioun vun AI am Feld vun der Strahlungsmedizin kann Bild-baséiert Algorithmus benotzen fir d'Charakteristike vum Tumor ze representéieren.
An der Drogenforschung an der Entwécklung, op Big Data vertrauen, kann kënschtlech Intelligenz System séier a präzis miniméieren a passend Medikamenter ausmaachen. Duerch Computersimulatioun kann kënschtlech Intelligenz Drogenaktivitéit, Sécherheet an Nebenwirkungen viraussoen an dat bescht Medikament fannen fir d'Krankheet ze passen. Dës Technologie wäert den Drogenentwécklungszyklus staark verkierzen, d'Käschte vun neien Drogen reduzéieren an den Erfollegsquote vun der neier Medikamententwécklung verbesseren.
Zum Beispill, wann een mat Kriibs diagnostizéiert gëtt, benotzt den intelligenten Medikamententwécklungssystem dem Patient seng normal Zellen an Tumoren fir säi Modell z'instantiéieren an all méiglech Medikamenter ze probéieren bis et en Medikament fënnt dat Kriibszellen ëmbrénge kann ouni normal Zellen ze schueden. Wann et net en effektiven Medikament oder eng Kombinatioun vun effektiven Drogen fënnt, fänkt et un en neit Medikament z'entwéckelen dat Kriibs heele kann. Wann de Medikament d'Krankheet geheelt, awer nach ëmmer Nebenwirkungen huet, probéiert de System d'Nebenwirkungen duerch entspriechend Upassung ze läschen.