ຂ່າວ

ໃນປັດຈຸບັນ, ເທກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງການແພດທີ່ສັບສົນໂດຍຜ່ານລະບົບສູດການຄິດໄລ່ແລະຊອບແວເພື່ອປະມານຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ໂດຍບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນໂດຍກົງຂອງ AI algorithm, ມັນເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບຄອມພິວເຕີເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນໂດຍກົງ.
ນະວັດຕະກໍາໃນຂົງເຂດນີ້ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນໃນທົ່ວໂລກ. ໃນປະເທດຝຣັ່ງ, ນັກວິທະຍາສາດກໍາລັງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເອີ້ນວ່າ "ການວິເຄາະຊຸດເວລາ" ເພື່ອວິເຄາະບັນທຶກການຮັບຄົນເຈັບໃນໄລຍະ 10 ປີທີ່ຜ່ານມາ. ການສຶກສານີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າຊອກຫາກົດລະບຽບການເຂົ້າຮຽນແລະນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຊອກຫາສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສາມາດຄາດຄະເນກົດລະບຽບຂອງການເຂົ້າຮຽນໃນອະນາຄົດ.
ໃນທີ່ສຸດຂໍ້ມູນນີ້ຈະຖືກສະຫນອງໃຫ້ຜູ້ຈັດການໂຮງຫມໍເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຄາດຄະເນ "ສາຍ" ຂອງພະນັກງານແພດທີ່ຕ້ອງການໃນ 15 ມື້ຂ້າງຫນ້າ, ໃຫ້ບໍລິການ "ຄູ່ຮ່ວມງານ" ຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບຄົນເຈັບ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາລໍຖ້າຂອງພວກເຂົາ, ແລະຊ່ວຍຈັດແຈງວຽກງານສໍາລັບພະນັກງານແພດ. ສົມເຫດສົມຜົນເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ໃນພາກສະຫນາມຂອງການໂຕ້ຕອບຄອມພິວເຕີຂອງສະຫມອງ, ມັນສາມາດຊ່ວຍຟື້ນຟູປະສົບການພື້ນຖານຂອງມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ການປາກເວົ້າແລະຫນ້າທີ່ການສື່ສານທີ່ສູນເສຍໄປຍ້ອນພະຍາດລະບົບປະສາດແລະການບາດເຈັບຂອງລະບົບປະສາດ.
ການສ້າງການໂຕ້ຕອບໂດຍກົງລະຫວ່າງສະຫມອງຂອງມະນຸດແລະຄອມພິວເຕີໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ແປ້ນພິມ, ຈໍພາບຫຼືຫນູຈະຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີໂຣກ amyotrophic lateral sclerosis ຫຼືການບາດເຈັບຂອງເສັ້ນເລືອດຕັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງອຸປະກອນຮັງສີລຸ້ນໃຫມ່. ມັນຊ່ວຍວິເຄາະເນື້ອງອກທັງຫມົດໂດຍຜ່ານ "ການກວດ biopsy virtual", ແທນທີ່ຈະຜ່ານຕົວຢ່າງ biopsy invasive ຂະຫນາດນ້ອຍ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ AI ໃນພາກສະຫນາມຂອງຢາປົວພະຍາດລັງສີສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຮູບພາບເພື່ອເປັນຕົວແທນລັກສະນະຂອງ tumor.
ໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຢາ, ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ລະບົບປັນຍາປະດິດສາມາດຂຸດຄົ້ນໄດ້ໄວແລະຊັດເຈນແລະກວດສອບຢາທີ່ເຫມາະສົມ. ໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງຄອມພິວເຕີ, ປັນຍາປະດິດສາມາດຄາດຄະເນກິດຈະກໍາຂອງຢາ, ຄວາມປອດໄພແລະຜົນຂ້າງຄຽງ, ແລະຊອກຫາຢາທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ກົງກັບພະຍາດ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ວົງຈອນການພັດທະນາຢາຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຢາໃຫມ່ແລະປັບປຸງອັດຕາຄວາມສໍາເລັດຂອງການພັດທະນາຢາໃຫມ່.
ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງຖືກກວດພົບວ່າເປັນມະເຮັງ, ລະບົບການພັດທະນາຢາອັດສະລິຍະຈະໃຊ້ຈຸລັງ ແລະເນື້ອງອກປົກກະຕິຂອງຄົນເຈັບເພື່ອເຮັດໃຫ້ຕົວແບບຂອງມັນທັນທີ ແລະລອງໃຊ້ຢາທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງໝົດຈົນກວ່າຈະພົບເຫັນຢາທີ່ສາມາດຂ້າເຊວມະເຮັງໄດ້ໂດຍບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຈຸລັງປົກກະຕິ. ຖ້າມັນບໍ່ສາມາດຊອກຫາຢາທີ່ມີປະສິດຕິພາບຫຼືປະສົມປະສານຂອງຢາທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ມັນຈະເລີ່ມພັດທະນາຢາໃຫມ່ທີ່ສາມາດປິ່ນປົວມະເຮັງໄດ້. ຖ້າຢາປິ່ນປົວພະຍາດແຕ່ຍັງມີຜົນຂ້າງຄຽງ, ລະບົບຈະພະຍາຍາມກໍາຈັດຜົນກະທົບຂ້າງຄຽງໂດຍຜ່ານການປັບຕົວທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.