Naujienos

Šiuo metu dirbtinio intelekto technologija analizuoja sudėtingus medicininius duomenis naudodama algoritmus ir programinę įrangą, kad apytiksliai būtų suderintas žmogaus pažinimas. Todėl be tiesioginio AI algoritmo įvesties kompiuteris gali tiesiogiai nuspėti.
Inovacijos šioje srityje vyksta visame pasaulyje. Prancūzijoje mokslininkai naudoja technologiją, vadinamą „laiko eilučių analize“, kad analizuotų pacientų priėmimo įrašus per pastaruosius 10 metų. Šis tyrimas gali padėti tyrėjams rasti priėmimo taisykles ir naudoti mašininį mokymąsi, kad surastų algoritmus, galinčius numatyti priėmimo taisykles ateityje.
Šie duomenys galiausiai bus pateikti ligoninių vadovams, kad jie galėtų numatyti medicinos personalo „sąjungą“, reikalingą per ateinančias 15 dienų, teikti daugiau „analogiškų“ paslaugų pacientams, sutrumpinti jų laukimo laiką ir padėti sutvarkyti medicinos personalo darbo krūvį. kiek įmanoma pagrįstai.
Smegenų kompiuterio sąsajos srityje jis gali padėti atkurti pagrindinę žmogaus patirtį, pvz., kalbos ir komunikacijos funkciją, prarastą dėl nervų sistemos ligų ir nervų sistemos traumų.
Tiesioginės sąsajos tarp žmogaus smegenų ir kompiuterio sukūrimas nenaudojant klaviatūros, monitoriaus ar pelės žymiai pagerins pacientų, sergančių amiotrofine šonine skleroze ar patyrusių insultą, gyvenimo kokybę.
Be to, dirbtinis intelektas taip pat yra svarbi naujos kartos spinduliuotės įrankių dalis. Tai padeda išanalizuoti visą naviką per „virtualią biopsiją“, o ne per mažą invazinės biopsijos mėginį. AI taikymas radiacinės medicinos srityje gali naudoti vaizdu pagrįstą algoritmą naviko savybėms pavaizduoti.
Vykdant vaistų tyrimus ir plėtrą, remdamasi dideliais duomenimis, dirbtinio intelekto sistema gali greitai ir tiksliai išgauti ir atrinkti tinkamus vaistus. Kompiuteriniu modeliavimu dirbtinis intelektas gali numatyti vaistų aktyvumą, saugumą ir šalutinį poveikį bei rasti geriausią vaistą, atitinkantį ligą. Ši technologija labai sutrumpins vaistų kūrimo ciklą, sumažins naujų vaistų kainą ir pagerins naujų vaistų kūrimo sėkmės rodiklį.
Pavyzdžiui, kai kam nors diagnozuojamas vėžys, intelektualioji vaistų kūrimo sistema naudos normalias paciento ląsteles ir navikus, kad sukurtų savo modelį ir išbandytų visus įmanomus vaistus, kol suras vaistą, galintį sunaikinti vėžines ląsteles nepakenkiant normalioms ląstelėms. Jei nepavyks rasti veiksmingo vaisto ar veiksmingų vaistų derinio, ji pradės kurti naują vaistą, galintį išgydyti vėžį. Jei vaistas išgydo ligą, bet vis tiek turi šalutinį poveikį, sistema bandys atsikratyti šalutinio poveikio atitinkamai koreguojant.