Вести

Во моментов, технологијата за вештачка интелигенција анализира сложени медицински податоци преку алгоритми и софтвер за приближно човечко сознание. Затоа, без директно внесување на алгоритам за вештачка интелигенција, можно е компјутерот да направи директно предвидување.
Иновациите во оваа област се случуваат низ целиот свет. Во Франција, научниците користат технологија наречена „анализа на временски серии“ за да ги анализираат записите за прием на пациенти во последните 10 години. Оваа студија може да им помогне на истражувачите да ги пронајдат правилата за прием и да користат машинско учење за да најдат алгоритми кои можат да ги предвидат правилата за прием во иднина.
Овие податоци на крајот ќе им бидат доставени на менаџерите на болниците за да им помогнат да го предвидат „поставот“ на медицинскиот персонал потребен во следните 15 дена, да обезбедат повеќе услуги „соработници“ за пациентите, да го скратат времето на чекање и да помогнат да се организира обемот на работа за медицинскиот персонал како што е можно поразумно.
На полето на мозочниот компјутерски интерфејс, може да помогне во обновувањето на основното човечко искуство, како што се говорната и комуникациската функција изгубена поради болести на нервниот систем и траума на нервниот систем.
Создавањето директен интерфејс помеѓу човечкиот мозок и компјутерот без користење на тастатура, монитор или глушец значително ќе го подобри квалитетот на животот на пациентите со амиотрофична латерална склероза или повреда од мозочен удар.
Покрај тоа, вештачката интелигенција е исто така важен дел од новата генерација алатки за зрачење. Тоа помага да се анализира целиот тумор преку „виртуелна биопсија“, наместо преку мал инвазивен примерок од биопсија. Примената на вештачката интелигенција во областа на зрачната медицина може да користи алгоритам базиран на слика за да ги претстави карактеристиките на туморот.
Во истражувањето и развојот на лекови, потпирајќи се на големи податоци, системот за вештачка интелигенција може брзо и прецизно да ги минира и проверува соодветните лекови. Преку компјутерска симулација, вештачката интелигенција може да ја предвиди активноста на лекот, безбедноста и несаканите ефекти и да го најде најдобриот лек кој одговара на болеста. Оваа технологија во голема мера ќе го скрати циклусот на развој на лекови, ќе ја намали цената на новите лекови и ќе ја подобри стапката на успех на развојот на нови лекови.
На пример, кога некому ќе му биде дијагностициран рак, интелигентниот систем за развој на лекови ќе ги користи нормалните клетки и тумори на пациентот за да го претстави својот модел и да ги проба сите можни лекови додека не најде лек кој може да ги убие клетките на ракот без да им наштети на нормалните клетки. Ако не може да најде ефикасен лек или комбинација на ефективни лекови, ќе почне да развива нов лек кој може да излечи рак. Ако лекот ја излекува болеста, но сепак има несакани ефекти, системот ќе се обиде да се ослободи од несаканите ефекти преку соодветно прилагодување.