Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухааны технологи нь хүний танин мэдэхүйн хэмжээнд ойртохын тулд алгоритм, программ хангамжаар дамжуулан нарийн төвөгтэй эмнэлгийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг. Тиймээс хиймэл оюун ухааны алгоритмын шууд оролтгүйгээр компьютер шууд таамаглал гаргах боломжтой.
Энэ салбарт инноваци дэлхий даяар өрнөж байна. Францад эрдэмтэд сүүлийн 10 жилийн хугацаанд өвчтөн хүлээн авсан бүртгэлд дүн шинжилгээ хийхдээ "цаг хугацааны цуврал шинжилгээ" хэмээх технологийг ашиглаж байна. Энэхүү судалгаа нь судлаачдад элсэлтийн дүрмийг олоход тусалж, ирээдүйд элсэлтийн дүрмийг урьдчилан таамаглах алгоритмуудыг олохын тулд машин сургалтыг ашиглахад тусална.
Энэ өгөгдлийг эцэст нь эмнэлгийн менежерүүдэд өгөх бөгөөд ойрын 15 хоногт шаардлагатай эмнэлгийн ажилтнуудын "бүрэлдэхүүн"-ийг урьдчилан таамаглахад туслах, өвчтөнүүдэд илүү олон "хамтрагч" үйлчилгээ үзүүлэх, хүлээх хугацааг богиносгох, эмнэлгийн ажилтнуудын ажлын ачааллыг зохицуулахад туслах болно. аль болох боломжийн.
Тархины компьютерийн интерфейсийн талбарт энэ нь мэдрэлийн системийн өвчин, мэдрэлийн системийн гэмтлийн улмаас алдагдсан яриа, харилцааны үйл ажиллагаа гэх мэт хүний үндсэн туршлагыг сэргээхэд тусалдаг.
Гар, дэлгэц, хулгана ашиглахгүйгээр хүний тархи болон компьютерийн хооронд шууд интерфэйс бий болгосноор хажуугийн амиотрофийн хатуурал, харвалтын гэмтэлтэй өвчтөнүүдийн амьдралын чанарыг эрс сайжруулна.
Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухаан нь шинэ үеийн цацрагийн хэрэгслийн чухал хэсэг юм. Энэ нь жижиг инвазив биопсийн дээжээр бус "виртуал биопси" замаар хавдрыг бүхэлд нь шинжлэхэд тусалдаг. Цацрагийн анагаах ухааны салбарт хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь хавдрын шинж чанарыг дүрслэн харуулах алгоритмыг ашиглаж болно.
Эмийн судалгаа, хөгжүүлэлтийн хувьд том өгөгдөлд тулгуурлан хиймэл оюун ухааны систем нь тохирох эмийг хурдан бөгөөд үнэн зөв олборлож, шалгаж чаддаг. Компьютерийн симуляцийн тусламжтайгаар хиймэл оюун ухаан нь эмийн үйл ажиллагаа, аюулгүй байдал, гаж нөлөөг урьдчилан таамаглаж, өвчинд тохирох хамгийн сайн эмийг олох боломжтой. Энэ технологи нь эм боловсруулах мөчлөгийг ихээхэн богиносгож, шинэ эмийн өртөгийг бууруулж, шинэ эм бүтээх амжилтын түвшинг дээшлүүлнэ.
Жишээлбэл, хэн нэгэн хорт хавдартай гэж оношлогдвол эм боловсруулах ухаалаг систем нь өвчтөний хэвийн эс, хавдрыг ашиглан загвараа гаргаж, хорт хавдрын эсийг гэмтээхгүйгээр устгадаг эмийг олох хүртэл бүх боломжит эмийг туршиж үзэх болно. Хэрэв үр дүнтэй эм эсвэл үр дүнтэй эмийн хослолыг олж чадахгүй бол хорт хавдрыг эмчлэх шинэ эм боловсруулж эхэлнэ. Хэрэв эм нь өвчнийг эдгээж байгаа боловч гаж нөлөө үзүүлсээр байвал систем нь зохих тохируулгаар гаж нөлөөг арилгахыг оролдох болно.
Шуудангийн цаг: 2022 оны 4-р сарын 13