बातम्या

सध्या, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान अंदाजे मानवी आकलनासाठी अल्गोरिदम आणि सॉफ्टवेअरद्वारे जटिल वैद्यकीय डेटाचे विश्लेषण करते. त्यामुळे, AI अल्गोरिदमच्या थेट इनपुटशिवाय, संगणकाला थेट अंदाज बांधणे शक्य आहे.
जगभरात या क्षेत्रात नवनवीन प्रयोग होत आहेत. फ्रान्समध्ये, शास्त्रज्ञ गेल्या 10 वर्षांतील रुग्णांच्या प्रवेशाच्या नोंदींचे विश्लेषण करण्यासाठी “टाइम सीरीज विश्लेषण” नावाचे तंत्रज्ञान वापरत आहेत. हा अभ्यास संशोधकांना प्रवेशाचे नियम शोधण्यात मदत करू शकतो आणि भविष्यात प्रवेशाच्या नियमांचा अंदाज लावू शकणारे अल्गोरिदम शोधण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करू शकतो.
पुढील 15 दिवसांत आवश्यक असलेल्या वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांच्या "लाइनअप" चा अंदाज लावण्यासाठी, रूग्णांसाठी अधिक "काउंटरपार्ट" सेवा प्रदान करण्यासाठी, त्यांची प्रतीक्षा वेळ कमी करण्यासाठी आणि वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांसाठी कामाचा भार व्यवस्थित करण्यात मदत करण्यासाठी अखेरीस हा डेटा हॉस्पिटल व्यवस्थापकांना प्रदान केला जाईल. शक्य तितक्या वाजवी.
मेंदूच्या कॉम्प्युटर इंटरफेसच्या क्षेत्रात, हे मज्जासंस्थेच्या आजारांमुळे आणि मज्जासंस्थेच्या आघातांमुळे गमावलेले भाषण आणि संप्रेषण कार्य यासारखे मूलभूत मानवी अनुभव पुनर्संचयित करण्यात मदत करू शकते.
कीबोर्ड, मॉनिटर किंवा माउस न वापरता मानवी मेंदू आणि संगणक यांच्यात थेट इंटरफेस तयार केल्याने अमायोट्रॉफिक लॅटरल स्क्लेरोसिस किंवा स्ट्रोक इजा झालेल्या रुग्णांच्या जीवनमानात लक्षणीय सुधारणा होईल.
याशिवाय, एआय हे रेडिएशन टूल्सच्या नवीन पिढीचा एक महत्त्वाचा भाग आहे. हे लहान इनवेसिव्ह बायोप्सी नमुन्याच्या ऐवजी "आभासी बायोप्सी" द्वारे संपूर्ण ट्यूमरचे विश्लेषण करण्यात मदत करते. रेडिएशन औषधाच्या क्षेत्रात एआयचा वापर ट्यूमरच्या वैशिष्ट्यांचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी प्रतिमा-आधारित अल्गोरिदम वापरू शकतो.
औषध संशोधन आणि विकासामध्ये, मोठ्या डेटावर अवलंबून राहून, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली त्वरीत आणि अचूकपणे खाण आणि योग्य औषधे तपासू शकते. संगणक सिम्युलेशनद्वारे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता औषध क्रियाकलाप, सुरक्षितता आणि दुष्परिणामांचा अंदाज लावू शकते आणि रोगाशी जुळणारे सर्वोत्तम औषध शोधू शकते. हे तंत्रज्ञान औषध विकास चक्र मोठ्या प्रमाणात लहान करेल, नवीन औषधांची किंमत कमी करेल आणि नवीन औषध विकासाच्या यशाचा दर सुधारेल.
उदाहरणार्थ, जेव्हा एखाद्याला कर्करोगाचे निदान होते, तेव्हा बुद्धिमान औषध विकास प्रणाली रुग्णाच्या सामान्य पेशी आणि ट्यूमरचा वापर करून त्याचे मॉडेल तयार करेल आणि सामान्य पेशींना हानी न पोहोचवता कर्करोगाच्या पेशी नष्ट करू शकणारे औषध सापडेपर्यंत सर्व संभाव्य औषधे वापरून पाहतील. जर ते प्रभावी औषध किंवा प्रभावी औषधांचे संयोजन शोधू शकत नसेल, तर ते कर्करोग बरा करू शकणारे नवीन औषध विकसित करण्यास सुरवात करेल. जर औषधाने रोग बरा केला परंतु तरीही त्याचे दुष्परिणाम असतील तर, सिस्टम संबंधित समायोजनाद्वारे दुष्परिणामांपासून मुक्त होण्याचा प्रयत्न करेल.