သတင်း

လက်ရှိတွင်၊ ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာသည် လူသား၏အသိဥာဏ်ကို အနီးစပ်ဆုံးသိရှိနိုင်စေရန် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များမှတစ်ဆင့် ရှုပ်ထွေးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ ထို့ကြောင့် AI algorithm ၏တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းမှုမရှိဘဲ၊ ကွန်ပျူတာသည် တိုက်ရိုက်ခန့်မှန်းချက်ပြုလုပ်ရန် ဖြစ်နိုင်သည်။
ဤနယ်ပယ်တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် ဖြစ်ပွားလျက်ရှိသည်။ ပြင်သစ်တွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် လွန်ခဲ့သည့် 10 နှစ်အတွင်း လူနာဝင်ရောက်မှုမှတ်တမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် "အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ဟုခေါ်သော နည်းပညာကို အသုံးပြုနေသည်။ ဤလေ့လာမှုသည် သုတေသီများအား ဝင်ခွင့်စည်းမျဉ်းများကို ရှာဖွေနိုင်ပြီး အနာဂတ်တွင် ဝင်ခွင့်စည်းမျဉ်းများကို ခန့်မှန်းနိုင်သည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို ရှာဖွေရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
လာမည့် 15 ရက်အတွင်း လိုအပ်သော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းများ၏ "စာရင်းဇယား" ကို ခန့်မှန်းနိုင်ရန်၊ လူနာများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများပေးခြင်း၊ ၎င်းတို့၏ စောင့်ဆိုင်းချိန်ကို တိုစေခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းများအတွက် အလုပ်တာဝန်များ စီစဉ်ပေးခြင်းတို့ကို ကူညီပေးရန် ဤဒေတာကို ဆေးရုံမန်နေဂျာများအား နောက်ဆုံးတွင် ပေးအပ်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဖြစ်နိုင်သမျှ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ။
ဦးနှောက်ကွန်ပြူတာကြားခံနယ်ပယ်တွင်၊ အာရုံကြောစနစ်ရောဂါများနှင့် အာရုံကြောစနစ်ထိခိုက်မှုကြောင့် ဆုံးရှုံးသွားသော စကားပြောနှင့် ဆက်သွယ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်ကဲ့သို့သော အခြေခံလူ့အတွေ့အကြုံကို ပြန်လည်ရရှိရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။
ကီးဘုတ်၊ မော်နီတာ သို့မဟုတ် မောက်စ်ကို အသုံးမပြုဘဲ လူ့ဦးနှောက်နှင့် ကွန်ပျူတာကြား တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်မှုကို ဖန်တီးခြင်းသည် amyotrophic lateral sclerosis သို့မဟုတ် လေဖြတ်ဒဏ်ရာရှိသော လူနာများ၏ ဘဝအရည်အသွေးကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင် AI သည် မျိုးဆက်သစ် ဓာတ်ရောင်ခြည်သုံး ကိရိယာများ၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သေးငယ်သော ထိုးဖောက်စစ်ဆေးသည့် အသားစယူစစ်ဆေးခြင်းနမူနာမှမဟုတ်ဘဲ “virtual biopsy” ဖြင့် အကျိတ်တစ်ခုလုံးကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် ကူညီပေးသည်။ ဓာတ်ရောင်ခြည်ဆေးပညာနယ်ပယ်တွင် AI ကို အသုံးချခြင်းသည် အကျိတ်၏လက္ခဏာများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ရုပ်ပုံအခြေခံ algorithm ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
မူးယစ်ဆေးဝါး သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ကြီးမားသော အချက်အလက်ကို မှီခိုအားထားကာ ဉာဏ်ရည်တုစနစ်သည် သင့်လျော်သော ဆေးဝါးများကို လျင်မြန်တိကျစွာ တူးဖော်နိုင်ပြီး မှန်ကန်စွာ စစ်ဆေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာ တုပခြင်း အားဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် မူးယစ်ဆေးဝါး လုပ်ဆောင်ချက်၊ ဘေးကင်းမှုနှင့် ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ရောဂါနှင့် ကိုက်ညီမည့် အကောင်းဆုံး ဆေးဝါးကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစက်ဝန်းကို များစွာတိုစေမည်ဖြစ်ပြီး ဆေးဝါးအသစ်များ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချကာ ဆေးဝါးအသစ်များ၏ အောင်မြင်မှုနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ တစ်စုံတစ်ဦးသည် ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိသောအခါ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစနစ်သည် လူနာ၏ပုံမှန်ဆဲလ်များနှင့် အကျိတ်များကို ၎င်း၏ပုံစံကိုချက်ချင်းထုတ်ကာ ပုံမှန်ဆဲလ်များကိုမထိခိုက်စေဘဲ ကင်ဆာဆဲလ်များကိုသတ်နိုင်သည့်ဆေးကိုတွေ့ရှိသည်အထိ ဖြစ်နိုင်သည့်ဆေးဝါးအားလုံးကို စမ်းသပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထိရောက်သောဆေး သို့မဟုတ် ထိရောက်သောဆေးများ ပေါင်းစပ်မရနိုင်ပါက ကင်ဆာကို ကုသနိုင်သော ဆေးဝါးအသစ်ကို စတင်တီထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဆေးဝါးသည် ရောဂါကို ပျောက်ကင်းစေသော်လည်း ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများရှိနေသေးပါက၊ သက်ဆိုင်ရာ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုမှတစ်ဆင့် ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကို ဖယ်ရှားရန် စနစ်က ကြိုးစားမည်ဖြစ်သည်။