Nieuws

Momenteel analyseert kunstmatige intelligentietechnologie complexe medische gegevens via algoritmen en software om de menselijke cognitie te benaderen. Daarom is het voor de computer mogelijk om, zonder de directe invoer van een AI-algoritme, een directe voorspelling te doen.
Innovaties op dit gebied vinden wereldwijd plaats. In Frankrijk gebruiken wetenschappers een technologie genaamd ‘tijdreeksanalyse’ om de opnamegegevens van patiënten van de afgelopen tien jaar te analyseren. Deze studie kan onderzoekers helpen de toelatingsregels te vinden en machine learning te gebruiken om algoritmen te vinden die de toelatingsregels in de toekomst kunnen voorspellen.
Deze gegevens zullen uiteindelijk aan ziekenhuismanagers worden verstrekt om hen te helpen bij het voorspellen van de ‘opstelling’ van medisch personeel die nodig is in de komende 15 dagen, om meer ‘tegenhanger’-diensten aan patiënten te bieden, hun wachttijd te verkorten en om de werklast voor medisch personeel te helpen regelen. redelijkerwijs mogelijk.
Op het gebied van de hersencomputerinterface kan het helpen bij het herstellen van fundamentele menselijke ervaringen, zoals spraak- en communicatiefunctie die verloren zijn gegaan als gevolg van ziekten van het zenuwstelsel en trauma van het zenuwstelsel.
Het creëren van een directe interface tussen het menselijk brein en de computer zonder gebruik te maken van een toetsenbord, monitor of muis zal de levenskwaliteit van patiënten met amyotrofische laterale sclerose of een beroerte aanzienlijk verbeteren.
Daarnaast is AI ook een belangrijk onderdeel van een nieuwe generatie stralingsinstrumenten. Het helpt bij het analyseren van de hele tumor via een “virtuele biopsie”, in plaats van via een klein invasief biopsiemonster. De toepassing van AI op het gebied van de stralingsgeneeskunde kan gebruik maken van op afbeeldingen gebaseerde algoritmen om de kenmerken van een tumor weer te geven.
Bij geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling kan het kunstmatige-intelligentiesysteem, op basis van big data, snel en nauwkeurig geschikte geneesmiddelen ontginnen en screenen. Door middel van computersimulatie kan kunstmatige intelligentie de activiteit, veiligheid en bijwerkingen van geneesmiddelen voorspellen en het beste medicijn vinden dat bij de ziekte past. Deze technologie zal de ontwikkelingscyclus van geneesmiddelen aanzienlijk verkorten, de kosten van nieuwe geneesmiddelen verlagen en het succespercentage van de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen verbeteren.
Wanneer bijvoorbeeld bij iemand de diagnose kanker wordt gesteld, zal het intelligente medicijnontwikkelingssysteem de normale cellen en tumoren van de patiënt gebruiken om zijn model te concretiseren en alle mogelijke medicijnen uit te proberen totdat het een medicijn vindt dat kankercellen kan doden zonder de normale cellen te beschadigen. Als het geen effectief medicijn of een combinatie van effectieve medicijnen kan vinden, zal het een nieuw medicijn gaan ontwikkelen dat kanker kan genezen. Als het medicijn de ziekte geneest maar nog steeds bijwerkingen heeft, zal het systeem proberen door middel van overeenkomstige aanpassingen van de bijwerkingen af ​​te komen.