Notícias

Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial analisa dados médicos complexos através de algoritmos e software para aproximar a cognição humana. Portanto, sem a entrada direta do algoritmo de IA, é possível que o computador faça uma previsão direta.
Inovações neste campo estão ocorrendo em todo o mundo. Em França, os cientistas estão a utilizar uma tecnologia chamada “análise de séries temporais” para analisar registos de admissão de pacientes nos últimos 10 anos. Este estudo pode ajudar os pesquisadores a encontrar as regras de admissão e usar o aprendizado de máquina para encontrar algoritmos que possam prever as regras de admissão no futuro.
Esses dados serão eventualmente fornecidos aos gestores hospitalares para ajudá-los a prever a “alinhamento” de pessoal médico necessário nos próximos 15 dias, fornecer mais serviços de “contrapartida” aos pacientes, reduzir o tempo de espera e ajudar a organizar a carga de trabalho do pessoal médico conforme necessário. razoavelmente possível.
No campo da interface cérebro-computador, pode ajudar a restaurar a experiência humana básica, como a função de fala e comunicação perdida devido a doenças e traumas do sistema nervoso.
Criar uma interface direta entre o cérebro humano e o computador sem usar teclado, monitor ou mouse melhorará significativamente a qualidade de vida dos pacientes com esclerose lateral amiotrófica ou acidente vascular cerebral.
Além disso, a IA também é uma parte importante de uma nova geração de ferramentas de radiação. Ajuda a analisar todo o tumor através de “biópsia virtual”, em vez de uma pequena amostra de biópsia invasiva. A aplicação da IA ​​no campo da radiomedicina pode usar algoritmos baseados em imagens para representar as características do tumor.
Na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, contando com big data, o sistema de inteligência artificial pode extrair e selecionar medicamentos adequados com rapidez e precisão. Através da simulação computacional, a inteligência artificial pode prever a atividade, a segurança e os efeitos colaterais dos medicamentos, e encontrar o melhor medicamento que corresponda à doença. Esta tecnologia encurtará enormemente o ciclo de desenvolvimento de medicamentos, reduzirá o custo de novos medicamentos e melhorará a taxa de sucesso do desenvolvimento de novos medicamentos.
Por exemplo, quando alguém é diagnosticado com cancro, o sistema inteligente de desenvolvimento de medicamentos utilizará as células normais e os tumores do paciente para instanciar o seu modelo e testará todos os medicamentos possíveis até encontrar um medicamento que possa matar as células cancerígenas sem danificar as células normais. Se não conseguir encontrar um medicamento eficaz ou uma combinação de medicamentos eficazes, começará a desenvolver um novo medicamento que possa curar o cancro. Se o medicamento curar a doença, mas ainda tiver efeitos colaterais, o sistema tentará se livrar dos efeitos colaterais por meio do ajuste correspondente.