Ştiri

În prezent, tehnologia inteligenței artificiale analizează date medicale complexe prin algoritmi și software pentru a aproxima cunoașterea umană. Prin urmare, fără intrarea directă a algoritmului AI, este posibil ca computerul să facă o predicție directă.
Inovațiile în acest domeniu au loc în întreaga lume. În Franța, oamenii de știință folosesc o tehnologie numită „analiza seriilor temporale” pentru a analiza înregistrările de admitere a pacienților din ultimii 10 ani. Acest studiu poate ajuta cercetătorii să găsească regulile de admitere și să folosească învățarea automată pentru a găsi algoritmi care pot prezice regulile de admitere în viitor.
Aceste date vor fi în cele din urmă furnizate managerilor de spitale pentru a-i ajuta să prezică „linea” de personal medical necesar în următoarele 15 zile, să ofere mai multe servicii „contrapartide” pacienților, să le scurteze timpul de așteptare și să ajute la aranjarea volumului de muncă pentru personalul medical, pe măsură ce în mod rezonabil posibil.
În domeniul interfeței cu computerul creierului, poate ajuta la restabilirea experienței umane de bază, cum ar fi funcția de vorbire și comunicare pierdută din cauza bolilor sistemului nervos și a traumei sistemului nervos.
Crearea unei interfețe directe între creierul uman și computer fără a utiliza tastatura, monitorul sau mouse-ul va îmbunătăți semnificativ calitatea vieții pacienților cu scleroză laterală amiotrofică sau accident vascular cerebral.
În plus, AI este, de asemenea, o parte importantă a unei noi generații de instrumente de radiații. Ajută la analiza întregii tumori prin „biopsie virtuală”, mai degrabă decât printr-o mică probă de biopsie invazivă. Aplicarea AI în domeniul medicinei cu radiații poate folosi algoritmul bazat pe imagini pentru a reprezenta caracteristicile tumorii.
În cercetarea și dezvoltarea de droguri, bazându-se pe date mari, sistemul de inteligență artificială poate extrage și elimina rapid și precis medicamentele adecvate. Prin simulare pe computer, inteligența artificială poate prezice activitatea medicamentului, siguranța și efectele secundare și poate găsi cel mai bun medicament care să se potrivească cu boala. Această tehnologie va scurta foarte mult ciclul de dezvoltare a medicamentelor, va reduce costul noilor medicamente și va îmbunătăți rata de succes a dezvoltării de noi medicamente.
De exemplu, atunci când cineva este diagnosticat cu cancer, sistemul inteligent de dezvoltare a medicamentelor va folosi celulele și tumorile normale ale pacientului pentru a-și instanția modelul și pentru a încerca toate medicamentele posibile până când va găsi un medicament care poate ucide celulele canceroase fără a afecta celulele normale. Dacă nu poate găsi un medicament eficient sau o combinație de medicamente eficiente, va începe să dezvolte un nou medicament care poate vindeca cancerul. Dacă medicamentul vindecă boala, dar are totuși efecte secundare, sistemul va încerca să scape de efectele secundare prin ajustarea corespunzătoare.