Новости

В настоящее время технология искусственного интеллекта анализирует сложные медицинские данные с помощью алгоритмов и программного обеспечения, приближая человеческое познание. Следовательно, без прямого ввода алгоритма ИИ компьютер может сделать прямой прогноз.
Инновации в этой области происходят во всем мире. Во Франции ученые используют технологию под названием «анализ временных рядов» для анализа записей о приеме пациентов за последние 10 лет. Это исследование может помочь исследователям найти правила приема и использовать машинное обучение для поиска алгоритмов, которые смогут предсказать правила приема в будущем.
Эти данные в конечном итоге будут предоставлены руководителям больниц, чтобы помочь им спрогнозировать «состав» медицинского персонала, необходимого на ближайшие 15 дней, предоставить пациентам больше «аналоговых» услуг, сократить время их ожидания и помочь распределить рабочую нагрузку медицинского персонала по мере необходимости. насколько это возможно разумно.
В области интерфейса мозга и компьютера он может помочь восстановить базовый человеческий опыт, например функции речи и общения, утраченные из-за заболеваний нервной системы и травм нервной системы.
Создание прямого интерфейса между человеческим мозгом и компьютером без использования клавиатуры, монитора или мыши позволит значительно улучшить качество жизни пациентов с боковым амиотрофическим склерозом или инсультной травмой.
Кроме того, ИИ также является важной частью нового поколения радиационных инструментов. Это помогает проанализировать всю опухоль с помощью «виртуальной биопсии», а не с помощью небольшого инвазивного образца биопсии. Применение ИИ в области радиационной медицины может использовать алгоритм на основе изображений для представления характеристик опухоли.
В исследованиях и разработках лекарств, опираясь на большие данные, система искусственного интеллекта может быстро и точно находить и отбирать подходящие лекарства. С помощью компьютерного моделирования искусственный интеллект может прогнозировать активность, безопасность и побочные эффекты лекарств, а также находить лучший препарат для борьбы с заболеванием. Эта технология значительно сократит цикл разработки лекарств, снизит стоимость новых лекарств и повысит вероятность успеха разработки новых лекарств.
Например, когда у кого-то диагностирован рак, интеллектуальная система разработки лекарств будет использовать нормальные клетки и опухоли пациента для создания своей модели и опробует все возможные лекарства, пока не найдет лекарство, которое может убивать раковые клетки, не повреждая нормальные клетки. Если оно не сможет найти эффективное лекарство или комбинацию эффективных лекарств, оно начнет разрабатывать новое лекарство, способное вылечить рак. Если препарат излечивает заболевание, но все же имеет побочные эффекты, система попытается избавиться от побочных эффектов путем соответствующей корректировки.