වර්තමානයේ කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය මගින් මිනිස් සංජානනය ආසන්න වශයෙන් ඇල්ගොරිතම සහ මෘදුකාංග හරහා සංකීර්ණ වෛද්‍ය දත්ත විශ්ලේෂණය කරයි. එබැවින්, AI ඇල්ගොරිතමයේ සෘජු ආදානයකින් තොරව, පරිගණකයට සෘජු අනාවැකියක් කිරීමට හැකි වේ.
මෙම ක්ෂේත්රයේ නවෝත්පාදනයන් ලොව පුරා සිදුවෙමින් පවතී. ප්‍රංශයේ, විද්‍යාඥයන් පසුගිය වසර 10 තුළ රෝගීන් ඇතුළත් කිරීමේ වාර්තා විශ්ලේෂණය කිරීමට "කාල ශ්‍රේණි විශ්ලේෂණය" නම් තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. මෙම අධ්‍යයනය මඟින් පර්යේෂකයන්ට ඇතුළත් වීමේ නීති සොයා ගැනීමට සහ අනාගතයේදී ඇතුළත් වීමේ නීති පුරෝකථනය කළ හැකි ඇල්ගොරිතම සොයා ගැනීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිත කිරීමට උපකාර කළ හැකිය.
ඉදිරි දින 15 තුළ අවශ්‍ය වෛද්‍ය කාර්යමණ්ඩලයේ “පේළිය” පුරෝකථනය කිරීමට, රෝගීන් සඳහා තවත් “ප්‍රතිවිරුද්ධ” සේවාවන් සැපයීමට, ඔවුන්ගේ පොරොත්තු කාලය කෙටි කිරීමට සහ වෛද්‍ය කාර්ය මණ්ඩලය සඳහා කාර්ය භාරය සැකසීමට උපකාර කිරීම සඳහා මෙම දත්ත අවසානයේ රෝහල් කළමනාකරුවන්ට ලබා දෙනු ඇත. සාධාරණ ලෙස හැකි තරම්.
මොළයේ පරිගණක අතුරුමුහුණත ක්ෂේත්රයේ, එය ස්නායු පද්ධතියේ රෝග සහ ස්නායු පද්ධතියේ කම්පනය හේතුවෙන් අහිමි වූ කථන සහ සන්නිවේදන ක්රියාකාරිත්වය වැනි මූලික මානව අත්දැකීම් නැවත ලබා ගැනීමට උපකාර කළ හැකිය.
යතුරුපුවරුව, මොනිටරය හෝ මූසිකය භාවිතා නොකර මිනිස් මොළය සහ පරිගණකය අතර සෘජු අතුරු මුහුණතක් නිර්මාණය කිරීම amyotrophic lateral sclerosis හෝ ආඝාත ආබාධ සහිත රෝගීන්ගේ ජීවන තත්ත්වය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරනු ඇත.
මීට අමතරව, AI නව පරම්පරාවේ විකිරණ මෙවලම්වල වැදගත් කොටසකි. එය කුඩා ආක්‍රමණශීලී බයොප්සි සාම්පලයක් හරහා නොව “අතථ්‍ය බයොප්සි” හරහා සම්පූර්ණ ගෙඩියක් විශ්ලේෂණය කිරීමට උපකාරී වේ. විකිරණ වෛද්‍ය ක්ෂේත්රයේ AI යෙදීම පිළිකාවේ ලක්ෂණ නිරූපණය කිරීම සඳහා රූප-පාදක ඇල්ගොරිතම භාවිතා කළ හැකිය.
ඖෂධ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනයේදී, විශාල දත්ත මත විශ්වාසය තබා, කෘත්‍රිම බුද්ධි පද්ධතියට ඉක්මනින් හා නිවැරදිව, සුදුසු ඖෂධ කැණීම් කර පරීක්ෂා කළ හැකිය. පරිගණක අනුකරණය හරහා, කෘතිම බුද්ධියට ඖෂධ ක්රියාකාරිත්වය, ආරක්ෂාව සහ අතුරු ආබාධ අනාවැකි පළ කළ හැකි අතර, රෝගයට ගැලපෙන හොඳම ඖෂධය සොයා ගත හැක. මෙම තාක්ෂණය මගින් ඖෂධ සංවර්ධන චක්‍රය බෙහෙවින් කෙටි කිරීමටත්, නව ඖෂධවල මිල අඩු කිරීමටත්, නව ඖෂධ නිෂ්පාදනයේ සාර්ථකත්ව අනුපාතය වැඩිදියුණු කිරීමටත් හැකි වේ.
නිදසුනක් වශයෙන්, යමෙකුට පිළිකාවක් ඇති බව හඳුනාගත් විට, බුද්ධිමත් ඖෂධ සංවර්ධන පද්ධතිය රෝගියාගේ සාමාන්‍ය සෛල සහ ගෙඩි භාවිතා කර එහි ආකෘතිය ක්ෂණිකව හඳුනාගෙන සාමාන්‍ය සෛල වලට හානි නොකර පිළිකා සෛල විනාශ කළ හැකි drug ෂධයක් සොයා ගන්නා තෙක් හැකි සෑම ඖෂධයක්ම අත්හදා බලයි. ඵලදායී ඖෂධයක් හෝ ඵලදායී ඖෂධ සංයෝගයක් සොයාගත නොහැකි නම්, එය පිළිකා සුව කළ හැකි නව ඖෂධයක් නිපදවීමට පටන් ගනී. ඖෂධය රෝගය සුව කළත් තවමත් අතුරු ආබාධ තිබේ නම්, පද්ධතිය අනුරූප ගැලපීම හරහා අතුරු ආබාධ ඉවත් කිරීමට උත්සාහ කරයි.
පසු කාලය: අප්රේල්-13-2022