Správy

V súčasnosti technológia umelej inteligencie analyzuje komplexné medicínske údaje pomocou algoritmov a softvéru na priblíženie ľudského poznania. Preto bez priameho vstupu algoritmu AI je možné, aby počítač priamo predpovedal.
Inovácie v tejto oblasti prebiehajú po celom svete. Vo Francúzsku vedci používajú technológiu nazývanú „analýza časových radov“ na analýzu záznamov o prijatí pacientov za posledných 10 rokov. Táto štúdia môže pomôcť výskumníkom nájsť pravidlá prijímania a použiť strojové učenie na nájdenie algoritmov, ktoré dokážu predpovedať pravidlá prijímania v budúcnosti.
Tieto údaje budú nakoniec poskytnuté manažérom nemocníc, aby im pomohli predpovedať „zostavu“ potrebného zdravotníckeho personálu v nasledujúcich 15 dňoch, poskytnúť pacientom viac „náprotivných“ služieb, skrátiť ich čakaciu dobu a pomôcť zabezpečiť pracovnú záťaž pre zdravotnícky personál. primerane ako je to možné.
V oblasti mozgového počítačového rozhrania môže pomôcť obnoviť základné ľudské skúsenosti, ako je strata funkcie reči a komunikácie v dôsledku chorôb nervového systému a traumy nervového systému.
Vytvorenie priameho rozhrania medzi ľudským mozgom a počítačom bez použitia klávesnice, monitora alebo myši výrazne zlepší kvalitu života pacientov s amyotrofickou laterálnou sklerózou alebo poranením po mŕtvici.
Okrem toho je AI tiež dôležitou súčasťou novej generácie radiačných nástrojov. Pomáha analyzovať celý nádor prostredníctvom „virtuálnej biopsie“, a nie prostredníctvom malej vzorky invazívnej biopsie. Aplikácia AI v oblasti radiačnej medicíny môže použiť algoritmus založený na obrázku na reprezentáciu charakteristík nádoru.
Vo výskume a vývoji liekov, spoliehajúc sa na veľké dáta, dokáže systém umelej inteligencie rýchlo a presne dolovať a vylučovať vhodné lieky. Prostredníctvom počítačovej simulácie dokáže umelá inteligencia predpovedať aktivitu liekov, bezpečnosť a vedľajšie účinky a nájsť najlepší liek, ktorý bude zodpovedať chorobe. Táto technológia výrazne skráti cyklus vývoja liekov, zníži náklady na nové lieky a zlepší úspešnosť vývoja nových liekov.
Napríklad, keď je niekomu diagnostikovaná rakovina, inteligentný systém vývoja liekov použije pacientove normálne bunky a nádory na vytvorenie svojho modelu a vyskúša všetky možné lieky, kým nenájde liek, ktorý dokáže zabiť rakovinové bunky bez poškodenia normálnych buniek. Ak nenájde účinný liek alebo kombináciu účinných liekov, začne vyvíjať nový liek, ktorý dokáže vyliečiť rakovinu. Ak liek vylieči chorobu, ale stále má vedľajšie účinky, systém sa pokúsi zbaviť sa vedľajších účinkov pomocou zodpovedajúcej úpravy.