Novice

Trenutno tehnologija umetne inteligence analizira kompleksne zdravstvene podatke prek algoritmov in programske opreme, da se približa človeški spoznavnosti. Zato lahko brez neposrednega vnosa algoritma AI računalnik naredi neposredno napoved.
Inovacije na tem področju se dogajajo po vsem svetu. V Franciji znanstveniki uporabljajo tehnologijo, imenovano "analiza časovnih vrst", za analizo evidenc o sprejemu bolnikov v zadnjih 10 letih. Ta študija lahko pomaga raziskovalcem pri iskanju pravil za sprejem in uporabi strojnega učenja za iskanje algoritmov, ki lahko napovejo pravila za sprejem v prihodnosti.
Ti podatki bodo sčasoma zagotovljeni vodjem bolnišnic, da jim bodo pomagali napovedati "sestavo" medicinskega osebja, ki ga potrebujejo v naslednjih 15 dneh, zagotoviti več "nasprotnih" storitev za bolnike, skrajšati njihov čakalni čas in pomagati urediti delovno obremenitev zdravstvenega osebja kot kolikor je mogoče razumno.
Na področju možganskega računalniškega vmesnika lahko pomaga obnoviti osnovne človeške izkušnje, kot sta govor in komunikacijska funkcija, izgubljena zaradi bolezni živčnega sistema in poškodb živčnega sistema.
Ustvarjanje neposrednega vmesnika med človeškimi možgani in računalnikom brez uporabe tipkovnice, monitorja ali miške bo bistveno izboljšalo kakovost življenja bolnikov z amiotrofično lateralno sklerozo ali poškodbo možganske kapi.
Poleg tega je AI pomemben del nove generacije orodij za sevanje. Pomaga pri analizi celotnega tumorja z "virtualno biopsijo" namesto z majhnim invazivnim vzorcem biopsije. Uporaba AI na področju sevalne medicine lahko uporablja algoritem, ki temelji na slikah, za predstavitev značilnosti tumorja.
Pri raziskavah in razvoju zdravil lahko sistem umetne inteligence, ki temelji na velikih podatkih, hitro in natančno rudari in izloči primerna zdravila. Z računalniško simulacijo lahko umetna inteligenca napove delovanje zdravil, varnost in neželene učinke ter poišče najboljše zdravilo za bolezen. Ta tehnologija bo močno skrajšala cikel razvoja zdravil, znižala stroške novih zdravil in izboljšala stopnjo uspešnosti razvoja novih zdravil.
Na primer, ko nekomu odkrijejo raka, bo inteligentni sistem za razvoj zdravil uporabil pacientove normalne celice in tumorje, da bi ustvaril svoj model in preizkusil vsa možna zdravila, dokler ne najde zdravila, ki lahko ubije rakave celice, ne da bi poškodovalo normalne celice. Če ne najde učinkovitega zdravila ali kombinacije učinkovitih zdravil, bo začel razvijati novo zdravilo, ki lahko pozdravi raka. Če zdravilo ozdravi bolezen, vendar ima še vedno stranske učinke, se bo sistem skušal stranskih učinkov znebiti z ustrezno prilagoditvijo.