ข่าว

ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนผ่านอัลกอริธึมและซอฟต์แวร์เพื่อประมาณการรับรู้ของมนุษย์ ดังนั้น หากไม่มีการป้อนข้อมูลโดยตรงของอัลกอริธึม AI ก็เป็นไปได้ที่คอมพิวเตอร์จะคาดการณ์ได้โดยตรง
นวัตกรรมในสาขานี้กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก ในฝรั่งเศส นักวิทยาศาสตร์ใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า "การวิเคราะห์อนุกรมเวลา" เพื่อวิเคราะห์บันทึกการรับผู้ป่วยเข้ารับการรักษาในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา การศึกษานี้สามารถช่วยนักวิจัยค้นหากฎการรับเข้าเรียน และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาอัลกอริทึมที่สามารถทำนายกฎการรับเข้าเรียนได้ในอนาคต
ในที่สุดข้อมูลนี้จะถูกมอบให้กับผู้จัดการโรงพยาบาลเพื่อช่วยในการคาดการณ์ "รายชื่อ" ของเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ที่ต้องการในอีก 15 วันข้างหน้า ให้บริการ "ที่เทียบเท่า" แก่ผู้ป่วยมากขึ้น ลดระยะเวลารอคอย และช่วยจัดภาระงานสำหรับเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ตาม อย่างสมเหตุสมผลที่สุด
ในด้านอินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง สามารถช่วยฟื้นฟูประสบการณ์พื้นฐานของมนุษย์ เช่น การทำงานของคำพูดและการสื่อสารที่สูญเสียไปเนื่องจากโรคของระบบประสาท และการบาดเจ็บของระบบประสาท
การสร้างส่วนติดต่อโดยตรงระหว่างสมองมนุษย์และคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องใช้แป้นพิมพ์ จอภาพ หรือเมาส์ จะช่วยปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งหรืออาการบาดเจ็บจากโรคหลอดเลือดสมองได้อย่างมีนัยสำคัญ
นอกจากนี้ AI ยังเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือรังสีเจเนอเรชันใหม่อีกด้วย ช่วยวิเคราะห์เนื้องอกทั้งหมดผ่าน "การตรวจชิ้นเนื้อเสมือนจริง" แทนที่จะใช้ตัวอย่างชิ้นเนื้อที่รุกรานขนาดเล็ก การประยุกต์ใช้ AI ในสาขารังสีเวชศาสตร์สามารถใช้อัลกอริธึมที่ใช้ภาพเพื่อแสดงลักษณะของเนื้องอกได้
ในการวิจัยและพัฒนายา โดยอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถขุดและคัดกรองยาที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ด้วยการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายการทำงานของยา ความปลอดภัย และผลข้างเคียง และค้นหายาที่ดีที่สุดเพื่อให้ตรงกับโรค เทคโนโลยีนี้จะทำให้วงจรการพัฒนายาสั้นลงอย่างมาก ลดต้นทุนของยาใหม่ และปรับปรุงอัตราความสำเร็จของการพัฒนายาใหม่
ตัวอย่างเช่น เมื่อมีคนได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็ง ระบบการพัฒนายาอัจฉริยะจะใช้เซลล์และเนื้องอกปกติของผู้ป่วยเพื่อสร้างแบบจำลองและลองใช้ยาที่เป็นไปได้ทั้งหมดจนกว่าจะพบยาที่สามารถฆ่าเซลล์มะเร็งได้โดยไม่ทำร้ายเซลล์ปกติ หากไม่สามารถหายาที่มีประสิทธิภาพหรือยาที่มีประสิทธิภาพรวมกันได้ก็จะเริ่มพัฒนายาชนิดใหม่ที่สามารถรักษามะเร็งได้ หากยารักษาโรคได้แต่ยังคงมีผลข้างเคียง ระบบจะพยายามกำจัดผลข้างเคียงโดยการปรับเปลี่ยนให้สอดคล้องกัน