Balita

Sa kasalukuyan, sinusuri ng teknolohiya ng artificial intelligence ang kumplikadong medikal na data sa pamamagitan ng mga algorithm at software upang matantya ang katalinuhan ng tao. Samakatuwid, nang walang direktang input ng AI algorithm, posible para sa computer na gumawa ng direktang hula.
Ang mga pagbabago sa larangang ito ay nagaganap sa buong mundo. Sa France, ang mga siyentipiko ay gumagamit ng teknolohiyang tinatawag na "time series analysis" upang suriin ang mga rekord ng pagpasok ng pasyente sa nakalipas na 10 taon. Makakatulong ang pag-aaral na ito sa mga mananaliksik na mahanap ang mga panuntunan ng admission at gumamit ng machine learning para maghanap ng mga algorithm na maaaring mahulaan ang mga panuntunan ng admission sa hinaharap.
Ang data na ito ay ibibigay sa kalaunan sa mga tagapamahala ng ospital upang matulungan silang hulaan ang "lineup" ng mga medikal na kawani na kailangan sa susunod na 15 araw, magbigay ng higit pang "katapat" na mga serbisyo para sa mga pasyente, paikliin ang kanilang oras ng paghihintay, at tumulong na ayusin ang workload para sa mga medikal na kawani bilang makatwirang hangga't maaari.
Sa larangan ng brain computer interface, makakatulong ito sa pagpapanumbalik ng pangunahing karanasan ng tao, tulad ng pagkawala ng function ng pagsasalita at komunikasyon dahil sa mga sakit sa nervous system at trauma ng nervous system.
Ang paggawa ng direktang interface sa pagitan ng utak ng tao at ng computer nang hindi gumagamit ng keyboard, monitor o mouse ay makabuluhang magpapahusay sa kalidad ng buhay ng mga pasyenteng may amyotrophic lateral sclerosis o stroke injury.
Bilang karagdagan, ang AI ay isa ring mahalagang bahagi ng isang bagong henerasyon ng mga tool sa radiation. Nakakatulong ito sa pagsusuri ng buong tumor sa pamamagitan ng "virtual biopsy", sa halip na sa pamamagitan ng maliit na invasive biopsy sample. Ang application ng AI sa larangan ng radiation medicine ay maaaring gumamit ng image-based na algorithm upang kumatawan sa mga katangian ng tumor.
Sa pagsasaliksik at pagpapaunlad ng droga, umaasa sa malaking data, ang artificial intelligence system ay mabilis at tumpak na makakapagmina at makakapag-screen out ng mga angkop na gamot. Sa pamamagitan ng computer simulation, mahuhulaan ng artificial intelligence ang aktibidad ng droga, kaligtasan at mga side effect, at mahanap ang pinakamahusay na gamot na tumutugma sa sakit. Ang teknolohiyang ito ay lubos na magpapaikli sa ikot ng pag-unlad ng gamot, bawasan ang halaga ng mga bagong gamot at pagpapabuti ng antas ng tagumpay ng pagbuo ng bagong gamot.
Halimbawa, kapag ang isang tao ay na-diagnose na may cancer, gagamitin ng matalinong sistema ng pagpapaunlad ng gamot ang mga normal na selula at tumor ng pasyente upang i-instantiate ang modelo nito at subukan ang lahat ng posibleng gamot hanggang sa makakita ito ng gamot na maaaring pumatay sa mga selula ng kanser nang hindi nakakapinsala sa mga normal na selula. Kung hindi ito makahanap ng mabisang gamot o kumbinasyon ng mabisang gamot, magsisimula itong bumuo ng bagong gamot na makakapagpagaling ng kanser. Kung nalulunasan ng gamot ang sakit ngunit may mga side effect pa rin, susubukan ng system na alisin ang mga side effect sa pamamagitan ng kaukulang pagsasaayos.